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1장 들어가며
1.1 왜 SciPy와 NumPy를 사용하는가? 1.2 SciPy와 NumPy 설치하기 1.3 SciPy와 NumPy 사용하기 1.4 소스 코드 2장 NumPy 2.1 NumPy 배열 2.2 불 명령문과 NumPy 행렬 2.3 읽기와 쓰기 2.4 수학 연산 3장 SciPy 3.1 최적화 3.2 보간법 3.3 적분 3.4 통계 3.5 공간 및 군집분석 3.6 신호 및 이미지 처리 3.7 희소 행렬 3.8 여러 종류의 파일을 읽고 쓰기 4장 SciPy보다 많은 기능을 제공하는 SciKit 4.1 Scikit-Image 4.2 Scikit-Learn 5장 맺음말 5.1 요약 5.2 이 책을 읽고 난 후에 할일 |
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수치 분석과 고급 데이터 분석의 필수, SciPy와 NumPy!
이 책은 파이썬에 대한 기본 지식 또는 그 이상을 갖고 있는 사람들을 대상으로 한다. SciPy와 NumPy가 고급 기능을 제공하지만, 사용 자체는 간단해 초보 파이썬 프로그래머도 따라할 수 있다. 이 책은 SciPy와 NumPy의 기본적인 내용을 예제와 함께 다룬다. 첫 장은 SciPy와 NumPy 패키지가 무엇인지 살펴보고, 컴퓨터에 설치하는 법과 사용하는 법을 알아본다. 2장에서는 배열 생성부터 시작해 NumPy의 기본 내용을 다룬다. 3장은 책의 대부분을 차지하는데 여기서는 방대한 SciPy의 내용 중 일부를 다룬다(적분, 최적화, 보간법 등의 예제와 함께). 4장에서는 잘 알려진 scikit 패키지인 scikit-image와scikit-learn 두 개를 살펴본다. 이 패키지들은 실제 문제들에 당장 적용할 수 있는 고급 기능을 제공한다. 5장 맺음말에는 책에서 다룬 내용 이상의 문제들을 다루기 위해 어떻게 해야 하는지에 대한 제언을 제공한다. |