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1 들어가며
1.1 로그란 무엇인가 1.2 데이터베이스에서의 로그 1.3 분산 시스템에서의 로그 1.4 변경로그 101: 테이블과 이벤트는 동전의 양면과 같다 1.5 다음 장에서는 2 데이터 통합 2.1 데이터 통합: 두 가지 문제 2.2 로그 구조의 데이터 흐름 2.3 링크드인에서 나의 경험 2.4 ETL과 데이터 웨어하우스와의 관계 2.5 ETL과 조직 확장성 2.6 어느 시점에서 데이터 변환을 수행하는가 2.7 시스템 간 결합도를 낮춤 2.8 로그 확장 3 로그와 실시간 스트림 처리 3.1 데이터 흐름 그래프 3.2 로그와 스트림 처리 3.3 데이터 재처리: 람다 아키텍처와 다른 대안 3.4 상태적 실시간 처리 3.5 Log Compaction 4 로그를 이용한 데이터 시스템 구축 4.1 언번들링? 4.2 시스템 아키텍처로서 로그의 중요성 4.3 마무리 부록 참고 자료 부록.1 학술 논문, 시스템, 강연, 블로그 부록.2 엔터프라이즈 소프트웨어 부록.3 오픈 소스 |