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책소개

목차

제1장 금융 데이터와 개인정보의 경제적·사회적 가치
1.1 금융 서비스에서 개인정보의 전략적 역할: 패러다임의 전환과 미래 경쟁력
1.2 데이터 기반 금융(데이터 이코노미) 생태계 분석
1.3 금융 데이터의 독보적 지위와 본질적 차이
1.4 데이터 결합과 프로파일링의 위험과 기회
1.5 개인정보의 새로운 패러다임: 자산, 권리, 인프라

제2장 디지털 시대의 프라이버시 철학과 윤리
2.1 프라이버시 개념의 진화: 오프라인에서 AI 시대까지
2.2 금융 프라이버시와 인간 존엄성에 대한 심층 고찰
2.3 알고리즘 사회와 정보 비대칭: 디지털 금융의 명암과 과제
2.4 금융 취약계층 보호와 윤리적 책임: 데이터 기반 금융의 명암과 포용적 금융의 실천
2.5 데이터 경제 패러다임의 전환: 개인정보 자기결정권과 데이터 주권

제3장 GDPR 이후의 글로벌 개인정보 보호 체계
3.1 GDPR 핵심 원칙
3.2 금융기관의 새로운 패러다임: ‘책임성(Accountability)’의 대두
3.3 데이터 최소화 vs 데이터 활용의 긴장 관계와 기술적 돌파구
3.4 국경 간 데이터 이전과 규제 리스크: 디지털 금융의 글로벌 네트워크 전략
3.5 주요 금융기관 GDPR 위반 및 제재 사례

제4장 미국·아시아·글로벌 규제 비교
4.1 미국 주별 개인정보법 확산 및 기업의 기술적 대응 전략
4.2 미국 금융 규제(SEC, GLBA 등)와 데이터 보호 및 사이버 보안 전략
4.3 아시아·태평양 주요 3국 데이터 프라이버시 규제 심층 비교 분석
4.4 글로벌 데이터 규제 파편화(Fragmentation)와 대응 전략:로컬-글로벌 하이브리드 아키텍처의 구현
4.5 개인정보 규제 트렌드: AI 규제와 결합

제5장 금융 데이터 거버넌스의 재설계
5.1 데이터 거버넌스의 진화: 통제에서 활용, 그리고 책임 중심으로
5.2 데이터 거버넌스의 패러다임 전환: 책임 중심의 거버넌스
5.3 데이터 품질, 메타데이터, 계보(Data Lineage) 관리
5.4 데이터 접근 통제와 제로 트러스트(Zero Trust) 모델 심층 분석
5.5 개인정보 보호 중심 설계(Privacy by Design)

제6장 한국 개인정보 체계와 데이터 3법 이후 변화
6.1 데이터 규제 체계의 변천사와 ‘데이터 3법’의 역사적 의의
6.2 데이터 3법 이후 금융 산업 변화
6.3 가명정보·익명정보 활용의 실제
6.4 마이데이터(본인신용정보관리업)의 진화와 기술적 패러다임 전환
6.5 금융권 이중 감독 체계와 RegTech 기반 자동화 감사 인프라 구축 전략

제7장 금융기관의 개인정보 보호 책임과 리스크
7.1 개인정보 보호 책임 구조의 패러다임 변화: 실무진에서 이사회로
7.2 금융권 데이터 유출 사고에 따른 법적·평판 리스크
7.3 제3자 제공, 위탁, 클라우드 리스크 관리
7.4 내부자 위협(Insider Threat)과 통제 전략
7.5 금융 소비자 보호와 데이터 권리 강화: 데이터 거버넌스의 패러다임 전환

제8장 개인정보 보호 거버넌스와 조직 설계
8.1 CSO·CPO·DPO·CISO 협력 모델과 이상적인 거버넌스 구축 방안
8.2 책임성(Accountability) 기반 관리 체계 고도화 방안
8.3 디지털 금융 및 AI 시대의 개인정보 영향평가(PIA)와 리스크 관리 전략
8.4 데이터 보호 성숙도 모델(Data Protection Maturity Model) 기반 거버넌스 고도화 전략
8.5 내부 감사 및 규제 대응 체계 심층 분석

제9장 생성형 AI와 금융 개인정보
9.1 생성형 AI와 금융 데이터 활용 구조 및 아키텍처 설계
9.2 AI 학습 데이터와 개인정보 이슈 및 대응 전략
9.3 생성형 AI 모델 리스크와 프라이버시 침해 가능성 심층 분석
9.4 AI 거버넌스와 설명가능성(Explainability) 심층 분석
9.5 AI 규제(예: EU AI Act)와 금융 산업에 미치는 파급 효과 및 대응 전략

제10장 차세대 개인정보 보호 기술과 전략
10.1 프라이버시 강화 기술(PETs)
10.2 데이터 마스킹 및 익명화 기술의 한계와 차세대 기술로의 진화
10.3 클라우드·API·오픈뱅킹 보안 심층 분석
10.4 디지털 ID와 인증 체계: 분산형 아키텍처로의 진화
10.5 미래 금융 개인정보 보호 전략

참고문헌

저자 소개 2

주로 ICT 분야의 대학 교재를 저술하며 후학들을 양성하고 있다. 주요 저서로는 『데이터 네트워크 구축론』(공저, 1999), 『차세대 무선인터넷 기술』(공저, 2003), 『유비쿼터스 사회를 향한 기술과 서비스』(2005), 『유비쿼터스 센서 네트워크 기술』(공저, 2005), 『개인정보보호의 이해와 활용』(공저, 2011), 『미래사회와 보안문화』(공저, 2016), 『보안 거버넌스의 이해』(공저, 2021) 등이 있다. 우수학술도서로 세 권 이상 선정되었고, 2022년 7월에는 정보보호공로를 인정받아 대한민국 정부로부터 녹조근정훈장을 수훈했다. 현재는 중앙대학교 보안대학원과
주로 ICT 분야의 대학 교재를 저술하며 후학들을 양성하고 있다. 주요 저서로는 『데이터 네트워크 구축론』(공저, 1999), 『차세대 무선인터넷 기술』(공저, 2003), 『유비쿼터스 사회를 향한 기술과 서비스』(2005), 『유비쿼터스 센서 네트워크 기술』(공저, 2005), 『개인정보보호의 이해와 활용』(공저, 2011), 『미래사회와 보안문화』(공저, 2016), 『보안 거버넌스의 이해』(공저, 2021) 등이 있다. 우수학술도서로 세 권 이상 선정되었고, 2022년 7월에는 정보보호공로를 인정받아 대한민국 정부로부터 녹조근정훈장을 수훈했다. 현재는 중앙대학교 보안대학원과 일반대학원 융합보안학과, 산업보안학과에서 암호와 인증, 개인정보보호, 데이터 플랫폼 보안 등에 관해 강의하고 있다.

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중앙대학교 산업보안학과 교수로 재직 중이며, (사)한국산업보안연구 학회장으로 활동하고 있다. 블록체인서비스연구센터(ITRC) 센터장을 맡고 있으며, 한국공학한림원 기술경영정책분과 회원으로 활발하게 활동하고 있으며 저서로는 산업보안 경영관리, 미래사회와 보안문화, 정보보호 관리 및 정책 등이 있다.

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품목정보

발행일
2026년 06월 10일
쪽수, 무게, 크기
308쪽 | 188*257*30mm
ISBN13
9791129064363

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