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서 문 1
01 AI와 전문직 : 관점들과 쟁점들 Ⅰ. 들어가며 13 Ⅱ. 전문가와 전문성 17 Ⅲ. 전문직의 사회적 기원과 구조 23 Ⅳ. 인공지능의 발전과 전문직의 미래: 연구 질문들 29 02 인공지능 시대의 파라독스들과 인간의 일 Ⅰ. 의미와 역설의 교차점에서 39 Ⅱ. 인공지능 시대 다섯 가지 역설들 43 Ⅲ. 결 론 58 03 사회과학 지식의 위기와 변용 Ⅰ. 들어가면서: 2024년의 인공지능 기술과 사회과학 65 Ⅱ. 지식의 기원과 지식의 정의 67 Ⅲ. 과학의 방법론과 사회과학 69 Ⅳ. 좋은 지식의 조건 73 Ⅴ. 사회과학 지식 정당성 획득 전략과 신뢰성 혁명 75 Ⅵ. 지식 유용성: 알고리즘의 사회적 적용과 사회과학 지식의 기여 80 Ⅶ. 나가면서: 사회과학의 미래와 기회 82 04 기계 생산 시대의 문학적 일: The literary work in the age of mechanical production Ⅰ. 왜 문학 창작자인가? 85 Ⅱ. 플랫폼 환경에서의 문학적 일, 창작과 창작 너머 89 Ⅲ. 문학이란 무엇인가? 95 Ⅳ. 플랫폼화 혹은 정당화 99 Ⅴ. 나가며: AI와 문학의 미래 106 05 의료 분야에서의 인공지능(AI) 도입과 활용 Ⅰ. 서론 113 Ⅱ. 헬스케어 분야의 AI 혁신 115 Ⅲ. 임상 의사결정 지원 시스템(CDSS) 118 Ⅳ. FDA 승인 SaMD 현황 120 Ⅴ. 생성형 AI 기술의 등장과 가능성 122 Ⅵ. AI 기술에 대한 우려 및 AI 기술의 공정성과 효율성 125 Ⅶ. 결론 128 06 탈진실 시대 인공지능 기반 팩트체킹: 가능성과 한계 Ⅰ. 탈진실 시대 허위 정보의 문제 133 Ⅱ. 사람들은 왜 가짜 뉴스에 속을까? 135 Ⅲ. 가짜 뉴스: 무엇을, 어떻게 할 것인가? 137 Ⅳ. 팩트체크의 교정 효과 140 Ⅴ. 연구 방법 146 Ⅵ. 연구결과 152 Ⅶ. 교정정보로서 팩트체크의 가능성과 한계 162 Ⅷ. 본 연구의 한계와 향후 연구를 위한 제언 165 07 리걸테크와 법률전문직의 미래 Ⅰ. 들어가며 169 Ⅱ. 인공지능의 발전과 직업의 미래 171 Ⅲ. 리걸테크 173 Ⅳ. 리걸테크의 전장(戰場) 181 Ⅴ. 리걸테크와 전문직의 위상 변화 188 Ⅵ. 쟁점들 191 Ⅶ. 나오며: 리걸테크의 발달과 법률 전문직의 미래 194 08 미완성 교향곡의 완성과 AI의 활용 Ⅰ. 들어가며: 인공지능의 음악창작은 이미 시작되었다. 199 Ⅱ. 인공지능의 딥 러닝: 인간의 두뇌를 모방하다. 200 Ⅲ. 인공지능은 연주보다 작곡에 더 유용한가 202 Ⅳ. 클래식 음악과 인공지능의 만남 202 Ⅴ. 작곡 자동화 프로그램: 음표들의 수직적, 수평적 집합성을 수치화 하다. 203 Ⅵ. 청각을 잃은 베토벤의 작곡과정은 인공지능의 음악창작과 닮았다. 204 Ⅶ. 인공신경망과 심층신경망 204 Ⅷ. 인공지능 작곡의 2가지 유형 206 Ⅸ. 작곡 자동화 프로그램(Automated Music Composition) 207 Ⅹ. 인간과 인공지능의 협업을 통한 미완성 교향곡의 완성 208 ⅩⅠ. 2개 악장만 남겨진 슈베르트 미완성 교향곡 208 ⅩⅡ. 화웨이의 슈베르트, 기업의 위기를 타파하기 위한 예술적 돌파구 210 ⅩⅢ. 도이치 텔레콤의 베토벤 프로젝트: 〈Beethoven X: The AI Project〉 212 ⅩⅣ. 인공지능 작곡을 마주한 인간의 감정: 거부감 혹은 호기심 215 ⅩⅤ. [감상 & 설문조사] 베토벤 교향곡 10번 216 ⅩⅥ. 인공지능과 예술적 협업은 음악의 미래에 어떤 영향을 가져올 것인가. 225 |
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