국내 특허청의 경우 ‘인공지능, 사물인터넷, 3D프린팅, 자율주행차, 빅데이터, 지능형로봇, 클라우드’ 분야를 4차 산업혁명의 7대 기술로 규정하고 관련 기술 특허 등록에 관한 새로운 체계를 마련한 바 있다. 이 중 사물인터넷과 인공지능의 경우 어느 나라, 어느 기관에서 선정한 목록에서도 빠지지 않고 등장하고 있다. --- p.18

사물인터넷이 적용된 고층 아파트로 이사한 주민이 낡고 오래된 한옥마을을 재미삼아 여행하고, 메신저와 챗봇에 열광하는 가운데 폰 포비아(phone phobia, 전화울렁증)가 가져오는 정서적 유대감의 단절을 아쉬워한다. 우리는 IT 기술이 만들어낼 미래를 동경하고 쫓으면서도 한편으로 두려워한다. --- pp.30~31

IT 기술은 금융 분야에서도 혁신을 가져오고 있다. 이를 핀테크(금융(finance)과 기술(technology)이 더해진 용어)라고 한다. 빌 게이츠(Bill Gates)는 “금융은 필요하나 은행은 필요하지 않게 될 것”이라고 말했는데, 이를 실현하는 과정에 사용될 핵심 기술이다. --- p.41

항상 스마트폰을 들고 다니며 언제나 인터넷과 연결되어 있고, 시계나 의류와 같은 웨어러블 디바이스를 착용하는 2018년의 인류도 어쩌면 초기 단계의 사이보그라고 할 수 있지 않을까? 4차 산업혁명을 포함하는 미래 사회를 규정하는 키워드 가운데 하나인 초지능(hyper-intelligence)은 비단 로봇뿐만 아니라 사람에게도 적용되는 것이다. --- p.51

O2O(online to offline)는 인터넷을 오프라인의 거래 채널로써 활용하는 비즈니스 모델을 말한다. 2000년대 중반 해외 유통 매장을 중심으로 시작되었으며, 국내에서는 2000년대 후반 이동통신사의 오프라인 매장 등에서 시도되었다. 모바일로 할인받아 구매하고, 내가 위치한 근처 매장에서 수령하는 서비스가 대표적이다. 교보문고 ‘바로드림’과 아모레퍼시픽 ‘뷰티 딜리버리’ 등이 여기에 해당된다. --- pp.67~68

데이터마이닝은 결국 어떤 인사이트, 즉 통찰을 얻기 위한 작업이다. 추출된 정보가 개발자 혹은 마케터의 지식이나 경험과 결합되어야 최종 가치를 가지게 된다. 따라서 데이터마이닝 솔루션 조작법에 능숙하다고 하여 가치 있는 통찰을 뽑아낼 수 있다고는 하기 어렵다. 이는 반대 상황에서도 마찬가지로, 기본 조작법을 모른다면 경험과 지식이 있더라도 무용지물이다. --- p.78

산업혁명을 ‘사회·경제적 변화의 정도’로 볼 것인가 ‘기술 진화의 정도로 볼 것인가’에 따라 의견이 대립된다. 사회·경제적 변화의 정도로 바라보면 급격한 변화의 측면에서 현재를 4차 산업혁명 시대로 규정 가능하다는 의견이, 기술 진화의 정도를 척도로 삼는다면 4차 산업혁명은 일종의 용어 놀이에 가깝다는 의견이 대세를 차지한다. --- p.111

4차 산업혁명 생태계를 단순화시키면 크게 두 가지 축이 존재한다. 4차 산업혁명의 한 축에 편입되어 생태계를 구성하는 플레이어와 이들이 만들어내는 산물을 코너에 몰린 채 선택해야 하는 이용자다. 4차 산업혁명 생태계에서 힘깨나 쓴다는 기업은 플레이어다. --- p. 136

인공지능 학자인 한스 모라벡(Hans Moravec)이 제시한 문장을 살펴보자. 그는 ‘로봇에게 쉬운 문제는 인간에게 어렵고, 로봇에게 어려운 문제는 인간에게 쉽다’고 했다. 이는 수십 년 전에 등장한 표현이지만 여전히 국내외를 막론하고 자주 인용된다. 정곡을 찌르는 말이기 때문일 것이다. --- p.149

모바일 빅뱅 시대의 대한민국은 빠름 공화국이었다. 그 덕분에 여전히 우리는 세계 최고 수준의 빠름 속에 살고 있다. 스마트폰 가입자 수와 인구 대비 비중, 모바일 인터넷 이용자 수 등 모든 면에서 부동의 세계 1위다. 3G부터 시작된 속도 경쟁은 LTE가 들어선 2012년을 전후해 더욱 가속화되었다.