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미래교육의 방향과 실제 1
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서울대학교 미래교육혁신센터 학술 총서

책소개

목차

머리말 / 3

PART 1 · 미래교육과 새로운 교육 환경
CHAPTER 01 미래학교와 미래교육, 미래 세대를 위한 환경과 새로운 소양 / 9
CHAPTER 02 클라우드 기반 스마트 기기 활용 교육의 특성과 효과 / 41

PART 2 · 인공지능 교육의 이해
CHAPTER 03 데이터 사이언스 기본 이해와 전망 / 69
CHAPTER 04 AI 융합교육의 이해와 현황 / 111
CHAPTER 05 중등 교육에서의 데이터, 인공지능 융합 교육 사례 / 137

PART 3 · 생성형 인공지능과 교육적 활용
CHAPTER 06 AI, ChatGPT와 에듀테크 / 163
CHAPTER 07 ChatGPT를 활용한 외국어 교수ㆍ학습 커스터마이징 / 185
CHAPTER 08 코딩교육과 ChatGPT / 205

찾아보기 / 234

저자 소개 8

서울대학교 사범대학 교육학과(학사) 서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사) 미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.) [경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장 [현재] 서울대학교 사범대학 교육학과 교수 [저서] 효과적인 의사소통을 위한 기술(공역) /교수설계이론과 모형 / 원격교육과 사이버교육 활용의 이해 / 웹기반교육(편저) / 교수설계이론과 모형(공역) /
서울대학교 사범대학 교육학과(학사)
서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사)
미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.)

[경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장

[현재] 서울대학교 사범대학 교육학과 교수

[저서] 효과적인 의사소통을 위한 기술(공역) /교수설계이론과 모형 / 원격교육과 사이버교육 활용의 이해 / 웹기반교육(편저) / 교수설계이론과 모형(공역) / 교육공학의 원리와 적용(공저) / 교육공학(공저) / 원격교육론(공저)

임철일의 다른 상품

국립공주대학교 컴퓨터교육과 교수
서울대학교 객원연구원 ㈜튜터러스랩스 CEO
서울대학교 사범대학 영어교육과 및 동대학원 졸업, 서울대학교 영어교육학 박사 (현) 경인교육대학교 영어교육과 부교수

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‘앞으로 100년 후에도 지금의 공교육 시스템이 유지될까?’라는 질문을 던져 보니 ‘No’라는 확신이 들었습니다. 그렇다면 누군가가 앞으로 100년 안에 새로운 공교육의 방향을 찾아낼 텐데, 저도 그중 한 명이 되고 싶어서 이 모험에 참여하고 있습니다. 그 비밀을 푸는 데 디지털은 중요한 키워드라고 생각하며, 특히 데이터와 코드는 핵심적 역할을 할 것이라는 가설을 세우고 다양한 연구를 하고 있습니다. 현재 서울고등학교에서 정보 교사로 재직 중이며, 2020년부터 서울대학교 사범대학과 서울대학교 평생교육원에서도 데이터와 AI라는 주제로 강의를 하고 있습니다. 융합교육에 관심이 많
‘앞으로 100년 후에도 지금의 공교육 시스템이 유지될까?’라는 질문을 던져 보니 ‘No’라는 확신이 들었습니다. 그렇다면 누군가가 앞으로 100년 안에 새로운 공교육의 방향을 찾아낼 텐데, 저도 그중 한 명이 되고 싶어서 이 모험에 참여하고 있습니다. 그 비밀을 푸는 데 디지털은 중요한 키워드라고 생각하며, 특히 데이터와 코드는 핵심적 역할을 할 것이라는 가설을 세우고 다양한 연구를 하고 있습니다.
현재 서울고등학교에서 정보 교사로 재직 중이며, 2020년부터 서울대학교 사범대학과 서울대학교 평생교육원에서도 데이터와 AI라는 주제로 강의를 하고 있습니다. 융합교육에 관심이 많고, 교육자들이 교과와 학교를 넘어 새로운 경험을 하는 것이 미래의 교육에 큰 자산이 될 것이라는 생각이 있습니다. 코딩하는 선생님들의 커뮤니티인 ‘쪼랩’과 정보 선생님들의 커뮤니티인 ‘함께 자라기’를 운영하고 있으며, 많은 선생님들과 IT 분야 전문가들과의 연결을 통해 미래 교육의 방향을 찾고 싶습니다.
저서로는 《모두의 데이터 분석 with 파이썬》(공저), 《최소한의 데이터 리터러시》(공저) 등이 있습니다.

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2001년 펜실베이니아 주립대학교(Pennsylvania State University)에서 교수체제(Instructional Systems)로 박사학위를 받은 후, 한국직업능력개발원에서 연구원으로 재직하며 서울대학교, 서울교육대학교, 한양대학교, 이화여자대학교 대학원 등에서 강의를 했고, 2004년부터 영남대학교 사범대학 교육학과와 연합전공 대학원 디지털융합비즈니스학과의 교수로 있다. 주요 연구 분야는 문제해결과 체화된 인지, 데이터 사이언스와 빅데이터 분석, AI의 교육적 활용 등이며, 지금까지 관련 분야의 많은 논문을 게재하고 여러 권의 저서와 역서를 출간하였다.

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우석대학교 정보보안학과 교수 Nova Southeastern University, Instructional Technology and Distance Education Ed.D. 교원양성대학 AI 교육 역량 강화 지원단 전문위원

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現 서울여자대학교 교양대학 조교수 이공계열 PBL 융합교육을 위한 모형 및 프로그램 개발에 전문성이 있음. SSI를 비롯한 실생활 문제를 공학적으로 해결해나가는 과정에서 학생들의 문제해결과 관련된 역량과 소양이 길러지도록 다양한 프로그램을 개발하고 있음.

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품목정보

발행일
2024년 01월 31일
쪽수, 무게, 크기
244쪽 | 153*225*20mm
ISBN13
9788925418612

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