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디지털시대의 인공지능과 교육
반양장
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책소개

목차

머리말

제1장 인공지능 개관

1. 인공지능의 개념과 역사
2. 인공지능의 구성요소와 분류
3. 머신러닝과 딥러닝
4. 인공지능 적용 분야
5. 인공지능의 윤리적 문제와 전망

제2장 인공지능 기술 및 활용 분야

1. 자연어 처리
2. 컴퓨터 비전
3. 로보틱스

제3장 인공지능과 에듀테크

1. 에듀테크와 기술 도입
2. 대표적인 에듀테크
3. 에듀테크에서의 인공지능

제4장 인공지능과 교수-학습

1. 인공지능 교육의 필요성
2. 학교교육과 교수-학습
3. 인공지능 교육의 목적과 목표
4. 인공지능 교육의 내용
5. 인공지능 교육의 내용과 교육유형
6. 인공지능 교육의 방법

제5장 인공지능과 학습분석

1. 학습분석의 개념
2. 교육 빅데이터와 머신러닝
3. 교육에서의 학습분석 활용

제6장 인공지능과 교육평가

1. 교육평가의 개념과 역사
2. 교육평가에서 인공지능 적용 사례
3. 인공지능을 활용한 교육평가의 장점과 한계
4. 인공지능 기반 교육평가의 전망

제7장 인공지능과 국어교육

1. 국어교과에서 인공지능 활용 사례
2. 국어교과에서 인공지능 관련 쟁점 및 이슈

제8장 인공지능과 수학교육

1. 수학교과에서 인공지능 활용 사례
2. 수학교과에서 인공지능 관련 쟁점 및 이슈

제9장 인공지능과 영어교육

1. 영어교과에서 인공지능 활용 사례
2. 영어교과에서 인공지능 관련 쟁점 및 이슈

제10장 인공지능과 사회과교육: 입법교육의 실천 방안을 중심으로

1. 사회과교육과 인공지능
2. 인공지능을 활용한 입법교육 실천방안

제11장 인공지능과 과학교육

1. 과학교과에서 인공지능 활용 사례
2. 과학교과에서 인공지능 관련 쟁점 및 이슈

제12장 인공지능 시대 학교교육의 변화 전망

1. 현대 교육에서 AI의 역할
2. AI와 학교교육 변화 전망

참고문헌
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저자 소개 9

공저이용상

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UC Berkeley 교육학 박사 현 인하대학교 교육학과 교수

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한국교원대학교 국어교육학 박사 현 충북대학교 국어교육과 교수

공저김종민

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경인교육대학교 교수. 경인교육대학교 학부에서 교육평가를, 대학원 교육방법전공에서 네트워크 분석, 다층분석 및 교육연구방법을, 대학원 디지털미디어교육전공에서 미디어 통계와 빅데이터 분석 그리고 양적연구방법을 가르치고 있다. 국립세무대학 내국세과와 연세대학교 교육학과를 졸업하고, 연세대학교에서 교육평가 석사를 마친 뒤 미국 미시간주립대학교(Michigan State University)에서 측정 및 양적연구방법(사회네트워크 분석 및 인과추론)으로 박사학위(PhD)를 취득하였다. 2010년부터 2012년까지 노스웨스턴대학교(Northwestern University)에서 박사후연
경인교육대학교 교수. 경인교육대학교 학부에서 교육평가를, 대학원 교육방법전공에서 네트워크 분석, 다층분석 및 교육연구방법을, 대학원 디지털미디어교육전공에서 미디어 통계와 빅데이터 분석 그리고 양적연구방법을 가르치고 있다.

국립세무대학 내국세과와 연세대학교 교육학과를 졸업하고, 연세대학교에서 교육평가 석사를 마친 뒤 미국 미시간주립대학교(Michigan State University)에서 측정 및 양적연구방법(사회네트워크 분석 및 인과추론)으로 박사학위(PhD)를 취득하였다. 2010년부터 2012년까지 노스웨스턴대학교(Northwestern University)에서 박사후연구원을 역임하고, 2012년에서 2103년까지 한국교육개발원에서 부연구위원으로 근무한 뒤, 2013년에 경인교육대학교 교육학과에 조교수로 부임하여 현재까지 교육평가를 가르치고 있으며, 2018년에서 2019년까지는 미시간주립대학교 방문교수로 사회네트워크 분석을 연구하였고, 2021년에서 2022년까지는 경인교육대학교 입학본부장을 역임하였다. 최근 데이터과학과 데이터예술에 관심을 두고 연구 중이며, 학교 설립 및 운영의 꿈을 향해 한 걸음씩 나아가고 있다.

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서울대학교 과학교육학 박사 현 공주대학교 화학교육과 교수

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신동광 교수는 Victoria University of Wellington에서 코퍼스응용언어학으로 철학박사 학위를 받았고, 한국교육과정평가원 연구위원으로 근무하였으며 현재 광주교육대학교 영어교육과 교수로 재직 중이다. 또한, 현 아시아영어교육학회, 한국영어교육학회, 한국영어교과교육학회, 한국코퍼스언어학회 등 다수 학회의 이사를 역임하고 있다. 특히 코퍼스 분석 프로그램인 『ColloGram』을 개발하였으며 Marquis Who's Who 2017 세계인명사전에 등재되었고 저서로는 『A collocation inventory for beginners: Spoken collocat
신동광 교수는 Victoria University of Wellington에서 코퍼스응용언어학으로 철학박사 학위를 받았고, 한국교육과정평가원 연구위원으로 근무하였으며 현재 광주교육대학교 영어교육과 교수로 재직 중이다. 또한, 현 아시아영어교육학회, 한국영어교육학회, 한국영어교과교육학회, 한국코퍼스언어학회 등 다수 학회의 이사를 역임하고 있다. 특히 코퍼스 분석 프로그램인 『ColloGram』을 개발하였으며 Marquis Who's Who 2017 세계인명사전에 등재되었고 저서로는 『A collocation inventory for beginners: Spoken collocations of English』 『영어로 진행하는 영어수업: 의사소통 중심의 영어 교수능력의 이론과 실제』 『영어교육론: 현대영어학 총서 『어휘교육론: 국어교육학회 국어교육연구총서』 『Multiword units. In I. S. P. Nation (Ed.), Making and using word lists for language learning and testing』 등이 있다. 그 밖의 연구 성과는 그의 홈페이지(LEXIPIA, http://cafe.daum.net/sdhera)에서 확인할 수 있다.

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연세대학교에서 박사학위를 취득하고 서울대학교 의과대학 (구)의료정책실 연구원 및 국회입법조사처 입법조사관을 거쳐, 현재는 경인교육대학교 사회과교육과 부교수(입법학센터장)로 재직 중이다. 저서로 『정보사회 법적규제의 진화』, 『입법학의 기본관점: 입법논증론의 함의와 응용』 등이 있다.

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이화여자대학교 수학교육과 박사 한국교육과정평가원(KICE) 연구위원 현재 공주대학교 사범대학 수학교육과 교수

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2001년 펜실베이니아 주립대학교(Pennsylvania State University)에서 교수체제(Instructional Systems)로 박사학위를 받은 후, 한국직업능력개발원에서 연구원으로 재직하며 서울대학교, 서울교육대학교, 한양대학교, 이화여자대학교 대학원 등에서 강의를 했고, 2004년부터 영남대학교 사범대학 교육학과와 연합전공 대학원 디지털융합비즈니스학과의 교수로 있다. 주요 연구 분야는 문제해결과 체화된 인지, 데이터 사이언스와 빅데이터 분석, AI의 교육적 활용 등이며, 지금까지 관련 분야의 많은 논문을 게재하고 여러 권의 저서와 역서를 출간하였다.

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품목정보

발행일
2024년 03월 20일
판형
반양장 ?
쪽수, 무게, 크기
384쪽 | 188*255*15mm
ISBN13
9788999730917

출판사 리뷰

"교사를 위한 인공지능 교육법”
사례로 배우는 AI 교수-학습 방법


인공지능(AI)의 급격한 발전과 디지털 혁명은 우리의 삶을 근본적으로 변화시키고 있다. 이제 우리는 디지털 시대에 살아가고 있으며, 교육 분야도 큰 도전에 직면하고 있다. 이에 정부는 이러한 변화와 도전에 능동적으로 대처할 수 있는 인재를 육성하기 위해 학교 현장에서 인공지능 교육을 강화하겠다고 발표했다. 학교 현장에서 인공지능 또는 디지털 교육이 내실 있게 이루어지기 위해서는 교사의 인공지능과 디지털에 대한 소양이 필요하다. 현재 많은 대학이 교원 양성 교육과정에‘디지털 교육’ 수업이나‘인공지능 교육’ 수업 등을 편성하고 있지만, 사범대 학생들이 참고 할 수 있는 교재는 많지 않아 수업 운영에 어려움이 있다. 그 어려움을 해결하기 위한 도서『디지털 시대의 인공지능과 교육』이 출간되었다.

『디지털 시대의 인공지능과 교육』은 사범대 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 인공지능의 기본적인 개념과 용어들을 설명하고 있다. 특히 교과별로 나누어 인공지능 활용 사례들을 제시한다. 인공지능의 주요 개념과 역사, 그리고 영역별, 교과별 활용 사례와 쟁점들을 통해 디지털 시대의 교육 분야에서의 인공지능을 이해할 수 있도록 구성했다. 또한, 학습과 인공지능의 관계를 살펴보고 인공지능을 교수-학습에 활용하기 위해 인공지능교육의 필요성, 학교 교육과 교수-학습 방법, 인공지능 교육의 목적과 내용, 그리고 교육 방법에 관한 내용이 설명되어 있다.

이 책을 통해 학교 현장에서 인공지능과 디지털 교육을 내실화하고, 예비 교사의 디지털 및 인공지능 소양이 함양될 수 있을 것이다. 또한, 예비 교사뿐만 아니라 교육 분야에 인공지능을 활용하고자 하는 교육자, 에듀테크 관련 종사자 등 디지털 시대를 살아가는 모든 사람에게 유용한 필독서가 될 것이다.

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