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책소개
목차
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머리말
1. 한국어 자연어 처리와 연결어미 1) 한국어 자연어 처리의 어려움 2) 자연어 처리에서 연결어미 분석의 필요성 3) 형태소 분석기와 연결어미의 의미 체계 4) 연결어미 분석이 가능한 AI 기반 형태소 분석기 개발안 2. 연결어미의 의미 체계 1) 그동안 한국어의 어미는 어떻게 논의되어 왔는가 2) 그간의 논의를 기반으로 자연어 처리가 가능한가 (1) 형태적 중의성 문제 (2) 부사형 전성어미 문제 (3) 연결어미 의미 체계의 정립 문제 3) 연결어미의 의미 체계 (1) 용어 기술 및 의미 체계의 설정 원리 (2) 연결어미 의미 체계의 설정 (3) 최하위 층위 의미 관계의 용어 기술 3. 연결어미의 의미 태깅과 결과 1) 연결어미의 의미 태깅 개요 2) 작업자 선정 및 의미 태깅의 지침 설정 3) 연결어미의 의미 태깅 결과 및 통계 4) 연결어미의 의미 태깅과 관련된 질의와 논의 4. 한국어 자연어 처리를 위한 고빈도 연결어미 1) 분석 대상 말뭉치의 선정과 규모 2) 연결어미 선정 과정 (1) 형태 분석 말뭉치 분석을 통한 상위 빈도 연결어미 목록 산출 (2) AntConc를 통한 상위 빈도 연결어미의 순위 조정 (3) 연결어미 목록의 오류 검토 3) 한국어 고빈도 연결어미의 최종 선정 및 중요도 판정 4) 한국어 고빈도 연결어미의 문어성 및 구어성 측정 참고문헌 |
저자 소개 4
인하대학교 국어교육과 교수
서울대학교 국어교육과 박사
「단어 개념의 역동적 구성 과정과 담론-토론을 중심으로-」(2012), 「단어의 문맥적 의미
평가 문항의 유형과 특징에 대한 연구」(2012), 『의미, 텍스트, 교육』(2008), 『새터민을 위한
한국어 어휘 교육』(공저, 2012), 『어휘 능력』(공역, 2019), 『국어 교사를 위한 한국어학 입문』(공저, 2020)
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품목정보
출판사 리뷰
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이 책은 한국어 작문 자동 평가 시스템 개발을 위한 언어적 자질 연구 과정에서 출발했다. 텍스트의 수준을 자동으로 평가하기 위해서는 어휘, 문장 구조, 응집성 등과 같은 다양한 언어적 자질을 정교하게 분석할 필요가 있었고, 그 과정에서 연결어미가 텍스트의 논리성과 의미 조직에 매우 큰 영향을 미친다는 사실이 분명해졌다. 그러나 실제로 연결어미를 형태소 분석 단계에서 자동으로 정확하게 판별하고 의미를 분류하는 일은 예상보다 훨씬 어려웠다. 기존 형태소 분석기는 연결어미를 정확하게 구분하지 못하거나, 의미적 차이를 반영하지 못하는 한계를 드러냈다.
작문 자동 평가 시스템 연구 과정에서 다양한 연결어미 관련 논의 과제가 부각되었다. 한국어 연결어미의 의미 체계를 실제 사용 양상에 맞게 정교하게 재정리할 필요는 없는가, 형태적 유사성 뒤에 숨겨진 의미적 차이는 어떻게 설명할 수 있는가, 그리고 이러한 의미 정보는 텍스트 분석과 교육, 나아가 작문 자동 평가 시스템에서 어떻게 활용될 수 있는가 등과 같은 물음이다. |
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