인공지능을 흔히 ‘스며드는’ 기술이라고 합니다. 그런 식으로 부를 거면, 인터넷은 ‘깔아 주는’ 기술이고, 스마트폰은 ‘같이 있는’ 기술이라 할 수 있겠네요. 인터넷은 물리적 제약을 극복하는 디지털 공간을 깔아 주는 인프라 기술로, 누구나 그 위로 뛰어다닐 수 있습니다. 스마트폰도 깔린 인프라 위에서 늘 우리와 함께 하고 있죠. 우수한 성능의 컴퓨터와 다양한 기능의 앱은 우리와 언제 어디서나 같이 있는 기술입니다. 스며드는 건, 깔아 주기도 하고 같이 있기도 합니다. 알게 모르게 스며들어 깔아 주고, 이렇게 저렇게 스며들어 같이 있으니 말입니다. 참 기가 막힌 표현이죠? 인공지능이 그렇습니다. 아직 많은 이들이 그 영향력과 위력을 간과하고 있지만, 깔아 주며 같이 있는, 바로 스며드는 기술입니다. 정녕 놀랍고 무서운 기술입니다. 너무 겁먹을 필요는 없습니다. 항상 있어 온 기술이니까요.
--- 「1장. 봄│의식하기」 중에서

인공지능을 믿습니까? 질문이 좀 우스꽝스럽나요? 우리는 ‘데이터’ ‘컴퓨터’ 이러면 대개 믿습니다. ‘논리’ ‘지식’ ‘지능’, 뭐 이런 단어가 등장하면 믿을 만하다고 생각합니다. 다시 물어보겠습니다. 엄청난 데이터와 논리로 학습한 엄청난 성능의 컴퓨터라면, 충분히 믿을 만한가요? 그 컴퓨터가 쏟아낸 지식과 지능을 완전히 믿을 수 있고, 인공지능의 판단을 신뢰할 수 있을까요? 우리는 인공지능이 찾아낸 대로 수술 부위를 결정하고, 인공지능이 권하는 대로 투자를 합니다. 인공지능에게 생산시설과 안전시설의 조작을 맡기고, 사람을 뽑고 평가합니다. 모두 믿고 따를 수 있을까요? 일상에서 접하는 인공지능은 충분히 믿을 만한 성능이 아닐 수 있습니다. 그렇다면 충분히 믿을 만한 성능의 기준은 무엇일까요? 90퍼센트, 99퍼센트, 99.9퍼센트의 정확도라면 믿을 만할까요? 만일 치명적인 의료나 안전의 문제라면, 국가적인 국방과 안보의 문제라면, 하다못해 각 개인의 금전 문제, 입시나 취업 같은 절대적인 과제라면 10퍼센트, 1퍼센트, 0.1퍼센트의 착오를 받아들일 수 있을까요? 어느 곳에 어느 시점에 누구에게 어떤 용도로 쓰느냐에 따라 믿을 수 있는지 없는지가 다를 것입니다. 그래서 눈앞에 보이는, 누군가가 손에 쥐여 준 인공지능을 취해야 할지 버려야 할지 결정해야 함은 당연하겠죠. 무조건 ‘인공지능’ ‘AI’ 하지 말고 말이죠.
--- 「2장. 여름│알아 가기」 중에서

인류 현대사에서 인간의 삶의 양식과 방식을 급격하게 변화시킨 것은 사실 기술입니다. 새로운 기술이 개발되고 그것으로 인한 제품과 서비스가 등장하면 우리는 받아들입니다. 처음에는 주저하다 결국에는 마음을 먹는 거죠. 이러한 기술의 수용 속도는 즉 사람들이 마음먹는 속도는 점점 더 빨라집니다. 유선전화기가 50년 걸렸다면, 라디오는 38년, 텔레비전은 13년 걸렸습니다. 1억 명의 사용자를 돌파하기까지 넷플릭스는 10년, 페이스북은 4.5년, 인스타그램은 2.2년이 걸렸습니다. 챗GPT는 고작 2개월 걸렸습니다. 2년도 아니고 2개월입니다. 신박한 기술을 두 달 만에 수용한 것이죠. 없었던 성질이나 가치를 받아들인 것이죠. 수용 능력 정의의 뒷부분을 보면 ‘한편으론 그것들을 끌어들이는 능력’이 있습니다. 받아들일 뿐 아니라 끌어들이기까지 하는 겁니다. 수동적으로 수용할 뿐만 아니라 능동적으로 수용하여 뭔가를 개선 발전시킨다는 뜻입니다. 우리가 인공지능을 활용하는 데에는 이러한 수용 능력이 필요합니다. 자, 그렇다면 인공지능을 어떻게 수용할지, 인공지능의 어떤 강점과 장점을 받아들이고 끌어들일지 시작해 보겠습니다. 인공지능은 인간과 비교해서 장점을 5가지 갖고 있습니다.
--- 「3장. 가을│함께하기」 중에서

인기 직업인 의사나 변호사가 인공지능에 대체된다는 말 많이 하죠? 그렇게 단순하게 말하는 사람의 입을 막아야 합니다. 직업보다는 업무를 보자고 했습니다. 교수도 교수 나름인 것처럼 의사도 의사 나름이고 변호사도 변호사 나름입니다. 특정 신체 이미지와 건강 데이터를 분석해서 검진과 진단을 주 업무로 수행하는 의사는 대체될 것입니다. 그러나 다양하고 방대한 각종 데이터를 넘나들며, 또한 환자와의 소통, 윤리와 책임 소재를 고려한 복합적 상황 판단을 해야 하는 업무는 인간 의사의 몫으로 남겠죠. 특히 새로운 질병과 전염병에 유연한 대처도 그렇고요. 법률 문서를 검색하고 판례와 법률 조항을 찾는 것은 인공지능이 잘합니다. 계약서 작성과 검토도 마찬가지입니다. 그러나 상법 전문가면서도 첨단기술을 이해하고, 형법을 다루면서도 범죄심리학에 박식한 전문가는 대우받을 겁니다. 게다가 법정 변론도 탁월하다면 말할 나위가 없겠죠. 다양성과 유연성을 갖춘 변호사나 의사는 인공지능의 도움을 받으며 연봉 상위 직업군을 유지할 것입니다. 이렇게 직업에 따른 업무별 속성 4가지를 나열해 보았습니다. 비교적 단기간 일자리 뺏길 걱정 없는 ‘창의적’ ‘대면적’ 속성, 두고두고 걱정 안 해도 되는 ‘다양적’ ‘유연적’ 속성. 신체 활동과 결부된 ‘정교한 수작업’이 그 중간 어디엔가 있겠고요. 지금 하고 있는 업무를 대입해 보세요.
--- 「4장. 겨울│이겨내기」 중에서

PC를 켜면, 마이크로소프트의 운영체제가 구동되는 모습을 지켜보다가 곧 마이크로소프트의 엣지Edge나 구글의 크롬Chrome을 클릭하겠죠. 브라우저를 통해 인터넷에 접속하면 이미 설정된 네이버 포털이나 구글 검색창이 뜨고요. 이들은 모두 강자입니다. 세상과 사람 사이에 있죠. 세상과 사람의 매개자가 되어 세상을 호령하는 기업들입니다. 세상과 매개 하는 IT 분야 원조 매개자 마이크로소프트는 아예 OS 체계를 윈도우라고 이름 붙였습니다. 창, 사람들은 윈도우의 창으로 세상을 보고 있습니다. 인공지능을 대하는 잘난 기업들의 방책도 지금까지와 크게 다르지 않습니다. 운영체계, 검색 엔진, 포탈을 매개자로 활용했듯이, 이제는 인공지능에게 매개의 역할을 맡기려 합니다. 가장 먼저 보거나 꼭 보는 것으로, 자사의 인공지능을 내세우려 혈안이 되어 있습니다. 오픈AI의 챗GPT를 확보한 마이크로소프트는 코파일럿 Copilot을 앞장세워 사람들을 자신의 창 앞으로 끌어들입니다. 코파일럿은 그냥 알기 쉽게 각종 문서 및 분석 작업을 수행하는 종합 패키지인 오피스MS Office의 생성형 AI 버전이라 할 수 있습니다. 문서 작성과 이미지 편집뿐 아니라, 더 나아가 정보제공, 소프트웨어 실행, 환경 설정도 해주니 훨씬 그 이상입니다. 디지털 업무수행을 위한 인공지능 도우미라 하는 게 어울려 보입니다. 컴퓨터를 사용하는 업무에서 마이크로소프트의 오피스 패키지인 워드, 파워포인트, 엑셀 안 쓰는 경우가 얼마나 되겠어요. 그런 식으로 사람들은 마이크로소프트의 매개 전략에 묶이는 거죠.