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AI 시대, 교사는 살아남을 것인가 큰글씨책
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책소개

목차

서문: 인공지능, 교육의 가능성과 어려움
1. AI, 교실로 들어오다: 임완철, 정훈, 조기성, 최삼락
2. AI 시대, 무엇을 어떻게 가르칠 것인가?: 김수환, 김현철, 송석리, 송은정
3. AI 시대, 교사 역할은 어떻게 달라지는가?: 권가진, 김근재, 배창섭
4. AI 시대, 새로운 교사 전문성은 무엇인가?: 김주현, 손제득, 이웅기, 조현구
5. AI 시대, 어떤 학습자가 되어야 하는가?: 강윤지, 계보경, 김동호, 김호준

저자 소개 20

현) 서울특별시교육청 장학사. 전) 서울 양진초등학교 근무. 2015~2020 SW교육 선도학교 운영 담당, 2015~2018 초등SW교육 교사연구회 회장, 2019~2020 초등AI교육 교사연구회 회장, 2021~2022 에듀테크 선도교사단 및 AI융합 선도교사, 2023~2024 서울소프트웨어교육체험센터 센터장.

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한국교육학술정보원 연구위원, AI 디지털교과서기획부장. 이화여자대학교 교육공학박사 전) Univeristy of Michigan HICE 연구소 초빙연구원

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서울대학교 융합과학기술대학원 교수다.

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성균관대학교 교육학과 교수다.

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경인교육대학교를 졸업하고 초등학교 교사로 15년을 지내며 실천하는 교사가 되기를 꿈꿔왔다. 아이들을 가르치는 동안 페스탈로치(Johann H. Pestalozzi)을 모델 삼아 가르친 대로 행동하는 선생님과 아빠가 되기를 소망했다. 이후 고려대학교에서 컴퓨터교육 박사를 취득하여 현재는 총신대학교에서 학생들에게 컴퓨팅 사고력, 디지털 리터러시, 인공지능 등을 가르치고 있다. 교사 시절부터 ICT교육, 정보교육, 게임 리터러시 교육, STEAM 교육, SW·AI교육 등의 강사로 활동하였고, 박사학위를 취득한 후 SW·AI교육 관련 교육부 교재, 중학교 교과서, 삼성주니어 SW교
경인교육대학교를 졸업하고 초등학교 교사로 15년을 지내며 실천하는 교사가 되기를 꿈꿔왔다. 아이들을 가르치는 동안 페스탈로치(Johann H. Pestalozzi)을 모델 삼아 가르친 대로 행동하는 선생님과 아빠가 되기를 소망했다. 이후 고려대학교에서 컴퓨터교육 박사를 취득하여 현재는 총신대학교에서 학생들에게 컴퓨팅 사고력, 디지털 리터러시, 인공지능 등을 가르치고 있다.

교사 시절부터 ICT교육, 정보교육, 게임 리터러시 교육, STEAM 교육, SW·AI교육 등의 강사로 활동하였고, 박사학위를 취득한 후 SW·AI교육 관련 교육부 교재, 중학교 교과서, 삼성주니어 SW교육 교재, 네이버 ‘SW야 놀자’ 등의 교재 집필에 참여하였다.
최근에는 SW·AI교육 및 미래교육과 관련된 연구를 시행하였고, 연구 결과를 EBS <미래교육플러스> 프로그램이나 언론 인터뷰를 통해 알림으로써, 디지털 대전환 시대에 교육자의 역할변화를 탐색하고 인공지능 시대에 필요한 교육자의 자세를 제시하고 있다.

현재, 인천미래교육위원회 위원, 한국컴퓨터교육학회 부회장, 한국정보교육연합회 이사, 총신미디어연구소 소장 등을 맡고 있다. 주요 저서로는 『하루만에 끝내는 프로그래밍』,『처음 떠나는 컴퓨터과학 산책』,『디지털 파워 2021』, 『AI시대에 교사는 살아남을 것인가』 등이 있다.

두 자녀를 둔 저자는 본인의 교육 철학과 교육자의 역할을 가슴에 새기며 지금도 자라나는 다음 세대들을 만나려고 노력하고 있다.

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영등포고등학교 교사다.

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1999년부터 고려대학교에서 근무하고 있다. 플로리다대학교에서 전산정보학 박사 학위를 취득하였고, 미국 GTE와 삼성 SDS에서 잠시 근무하였다. 또한 플로리다대학교, 홋카이도대학교, 애리조나주립대학교에서 방문 특임 교수를 역임하였다. 연구 분야는 기계 학습 Machine Learning과 인간 학습 Human Learning 그리고 그들의 상호작용이다. 최근에는 컴퓨터 과학과 인공 지능이 보편적 교양 교육으로 자리매김되도록 노력하고 있다. 이와 관련하여 커넥트재단을 비롯한 여러 기관에서 자문 교수를 지냈으며, 한국컴퓨터교육학회 회장 및 (사)정보과학교육연합회 공동 대표를
1999년부터 고려대학교에서 근무하고 있다. 플로리다대학교에서 전산정보학 박사 학위를 취득하였고, 미국 GTE와 삼성 SDS에서 잠시 근무하였다. 또한 플로리다대학교, 홋카이도대학교, 애리조나주립대학교에서 방문 특임 교수를 역임하였다.

연구 분야는 기계 학습 Machine Learning과 인간 학습 Human Learning 그리고 그들의 상호작용이다. 최근에는 컴퓨터 과학과 인공 지능이 보편적 교양 교육으로 자리매김되도록 노력하고 있다. 이와 관련하여 커넥트재단을 비롯한 여러 기관에서 자문 교수를 지냈으며, 한국컴퓨터교육학회 회장 및 (사)정보과학교육연합회 공동 대표를 맡아 다양한 활동을 하였다.

2004년에 고려대학교 교양 과목으로 ‘데이터로 표현하는 세상’을 처음 개설하여 비전공 학생들을 대상으로 한 ‘정보적 사고’ 수업을 진행하였으며, 2017년부터는 필수 교양 과목으로 ‘정보적 사고’가 새롭게 개설되어 전교생이 듣고 있다.

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화성 태안초등학교 교사다.

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부산 SW·AI교육연구회 회장이다.

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부산광역시교육청 지능정보교육팀 장학사다.

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교육 분야 데이터 과학자. 동국대학교 AI융합교육전공 교수로, 교육 분야 인공지능과 데이터 과학을 가르친다. 교사로 임용되며 경력을 시작했고 이후 마이크로소프트와 구글에서 일하며 에듀테크 전문가로 성장했다. 고급통계와 머신러닝을 다루면서, 교실 현장에서부터 글로벌 IT 기업에 이르는 경험을 바탕으로 교육과 기술을 연결하는 다양한 연구와 활동에 참여하고 있다. 주요 연구 분야는 생성형 AI의 교육적 활용, 교육 빅데이터 분석, 모두를 위한 데이터 리터러시 교육, 인공지능 기반 교수·학습 플랫폼 활용, RPA(Robotic Process Automation)의 교육 활용, 신경다양성
교육 분야 데이터 과학자. 동국대학교 AI융합교육전공 교수로, 교육 분야 인공지능과 데이터 과학을 가르친다. 교사로 임용되며 경력을 시작했고 이후 마이크로소프트와 구글에서 일하며 에듀테크 전문가로 성장했다. 고급통계와 머신러닝을 다루면서, 교실 현장에서부터 글로벌 IT 기업에 이르는 경험을 바탕으로 교육과 기술을 연결하는 다양한 연구와 활동에 참여하고 있다. 주요 연구 분야는 생성형 AI의 교육적 활용, 교육 빅데이터 분석, 모두를 위한 데이터 리터러시 교육, 인공지능 기반 교수·학습 플랫폼 활용, RPA(Robotic Process Automation)의 교육 활용, 신경다양성(Neurodiversity) 관점의 인공지능 통합교육 활용 등이다. 서울시교육청 정책심의위원회 위원으로 활동하고 있으며, 제19대 전라북도교육감직 인수위원회에서 미래교육 분과 전문위원으로 임했다. 『디지털 교육 트렌드 리포트 2024』(공저), 『AI 시대, 교사는 살아남을 것인가』(공저) 등을 집필했고, UNESCO의 『고등교육에서 ChatGPT와 AI에 대한 빠른 시작 가이드』를 번역했다.

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글로벌 에듀테크 회사인 에누마(Enuma, Inc.)의 AI 엔지니어이자 연구원이다. 고려대학교 컴퓨터학과 컴퓨터교육 전공으로 박사 수료하였으며, 박사 졸업을 앞두고 있다. 서울대학교 교육학과 교육공학 전공으로 석사 졸업했다(2019~2021). 충청남도교육청 소속 초등교사로 근무한 경력이 있다(2015~2022, 휴직포함). 주요 저서로 『AI시대, 교사는 살아남을 것인가』(2021, 공저) 등이 있다. 연구 관심사는 교육에서의 생성형 인공지능 활용, 지식 추적 모델 개발, 대형 언어 모델, 그리고 학습 분석이다. “Few-shot is enough: Exploring Chat
글로벌 에듀테크 회사인 에누마(Enuma, Inc.)의 AI 엔지니어이자 연구원이다. 고려대학교 컴퓨터학과 컴퓨터교육 전공으로 박사 수료하였으며, 박사 졸업을 앞두고 있다. 서울대학교 교육학과 교육공학 전공으로 석사 졸업했다(2019~2021). 충청남도교육청 소속 초등교사로 근무한 경력이 있다(2015~2022, 휴직포함). 주요 저서로 『AI시대, 교사는 살아남을 것인가』(2021, 공저) 등이 있다. 연구 관심사는 교육에서의 생성형 인공지능 활용, 지식 추적 모델 개발, 대형 언어 모델, 그리고 학습 분석이다. “Few-shot is enough: Exploring ChatGPT prompt engineering method for automatic question generation in english education”(2023)과 “Difficulty-focused contrastive learning for knowledge tracing with a large language model-based difficulty prediction”(2024) 같은 연구를 포함해 총 10편 이상의 논문을 KCI, SSI, SSCI급 교육학 저널과 국제 인공지능 분야 컨퍼런스에 발표했다.

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경상국립대학교 교수다.

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서울대학교 사범대학 교육학과(학사) 서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사) 미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.) [경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장 [현재] 서울대학교 사범대학 교육학과 교수 [저서] 효과적인 의사소통을 위한 기술(공역) /교수설계이론과 모형 / 원격교육과 사이버교육 활용의 이해 / 웹기반교육(편저) / 교수설계이론과 모형(공역) /
서울대학교 사범대학 교육학과(학사)
서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사)
미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.)

[경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장

[현재] 서울대학교 사범대학 교육학과 교수

[저서] 효과적인 의사소통을 위한 기술(공역) /교수설계이론과 모형 / 원격교육과 사이버교육 활용의 이해 / 웹기반교육(편저) / 교수설계이론과 모형(공역) / 교육공학의 원리와 적용(공저) / 교육공학(공저) / 원격교육론(공저)

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계성초등학교 교사. 前 교육부 정책 자문. 전 스마트교육학회 회장. 교육부 디지털 관련 강의 및 선도 교사. 2025개정교육과정 초등 3, 4, 5, 6학년 수학, 사회, 과학 교과서 저자. 『엄마표 스마트 수업』 등 디지털 교육 관련 저서 다수 집필.

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클래스팅 대표다.

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웅진씽크빅 IT개발실장이다.

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미래교육과 교육공학을 교육 현장에서 꾸준히 연구하고 실천하는 교사. 서울특별시교육청에서 서울청담초등학교, 서울오봉초등학교 교사로 근무하고 있다. 서울대학교 교육학과에서 교육공학 전공으로 석사학위를 받고 Indiana University Bloomington에서 박사과정 재학중이다. 메이커 교육과 인공지능 활용 교육을 통해 학습자 중심 수업을 설계하고 미래교육을 실천하며 나누는데 관심을 갖고 꾸준히 연구하고 있다. 교육부와 한국교육학술정보원의 온라인 콘텐츠 활용 교과서 선도학교 교사지원단, 서울특별시교육청의 학교소프트웨어교육 지원단, 온라인수업 지원단을 역임하였고, 교육부와 한
미래교육과 교육공학을 교육 현장에서 꾸준히 연구하고 실천하는 교사.
서울특별시교육청에서 서울청담초등학교, 서울오봉초등학교 교사로 근무하고 있다. 서울대학교 교육학과에서 교육공학 전공으로 석사학위를 받고 Indiana University Bloomington에서 박사과정 재학중이다. 메이커 교육과 인공지능 활용 교육을 통해 학습자 중심 수업을 설계하고 미래교육을 실천하며 나누는데 관심을 갖고 꾸준히 연구하고 있다. 교육부와 한국교육학술정보원의 온라인 콘텐츠 활용 교과서 선도학교 교사지원단, 서울특별시교육청의 학교소프트웨어교육 지원단, 온라인수업 지원단을 역임하였고, 교육부와 한국교육학술정보원의 실시간 쌍방향 온라인 수업 역량강화 강사,서울특별시교육청과 세종특별자치시교육청에서 메이커 교육과 SW교육 강사로 연수를 진행하였다. 또한 전문적학습공동체인 참쌤스쿨 정회원, 마이크로소프트 혁신교사전문가(MIEE)로 활발하게 활동하고 있다. 주요 논문으로는 “초등학교에서의 피지컬컴퓨팅 도구 활용 메이커 교육 수업모형 개발 연구(2019)”, “인공지능 활용 교육에 대한 초등교사 인식분석(공저, 2020)” 등이 있으며 저서로는 『메이커교육대백과』(공저, 2020), 『온앤오프연계수업』(공저, 2021), 『AI시대, 교사는 살아남을 것인가?』(공저, 2021)가 있다.

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서울대학교 사범대학 교육학과(학사)
서울대학교 대학원 교육학과(교육학 석사)
미국 Indiana University 대학원 교수체제공학과(Ph. D.)

[경력] LG화학 인재개발팀 / 숭실대학교 교수 / 중앙공무원교육원 객원교수 / 한국교육공학회 회장 / 한국기업교육학회 회장 / 서울대학교 교육부처장, 교수학습개발센터 소장 / 서울대학교 교육행정연수원장

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품목정보

발행일
2021년 06월 18일
쪽수, 무게, 크기
186쪽 | 210*277*20mm
ISBN13
9791128894497

책 속으로

인공지능 시대에 역할 변화를 얼마나 빠르게 이루어 내고 창의적인 인재를 육성하는가가 산업과 국가 경쟁력으로 연결된다고 본다. 그러니 “인공지능이 교사의 역할을 대체할까?”라는 질문에 대해서는, 생각보다 많은 부분을 인공지능이 대체할 것임을 받아들이고 이를 어떻게 수용하고 교육의 디지털 전환을 어떻게 해낼 것인지 물어야 한다고 답하고 싶다.
---p.6

과거를 기반으로 한, 현 시점에 대한 데이터를 해석해서 미래에 대한 의사 결정을 내리는 것이 위험해 보이기도 한다. … 현 상태를 진단해서 “너는 이런 아이야”라고 규정해 버리는 것은, 지금도 수없이 많은 시험과 평가를 통해 우리가 이미 하고 있는 일이다. 인공지능은 물론 교사와 학부모도 ‘다음 기회’를 위한 고민을 해 주어야 한다.
---p.22

컴퓨팅 파워를 사용하는 능력은 미래의 직업과도 연결된다. 현 직업의 절반 이상이 사라진다는 주장도 있고, 매킨지 보고서는 30년 안에 자동화로 사라지는 일자리가 최대 8억 개 정도 된다고 말한다. 이런 상황에서, 보편교육의 관점으로 보았을 때 초·중등교육에서 인공지능 교육을 놓치면 학생들이 미래를 대비할 힘을 길러 주지 못하게 된다.
---p.41

“무인 자동차의 브레이크가 고장 난 상황에서 탑승자를 살릴 것인가, 아니면 보행자를 살릴 것인가?”가 된다. 학생들은 앞으로 이런 문제에 대한 윤리적인 판단을 해야 한다. … 이렇게 오래된 의견 대립이 인공지능 기술과 만나 벌어지는 상황, 데이터 편향이나 의도치 않은 작동 결과 등 인공지능 기술이 야기하는 문제 상황에 유연하게 대처하기 위한 윤리적인 판단 능력이 필요하다.
---p.51

“교사의 일을 경감한다”는 표현은 맞지 않는 것 같다. 업무 경감이 아니라 교사의 일을 변화시킨다고 보아야 한다. 교사의 본질적인 의무이자 할 일인데 과거에는 하지 못했던 것들을 AI의 도움을 받아서 할 수 있게 되는 것이다.
---p.87

인공지능이 인간보다 잘하는 일을 전담하게 되면, 학교의 역할은 변화할 것이다. 이때 기존 학교의 역할이 무엇이었는지, 인간이 인공지능보다 잘하는 것이 무엇인지 고민하지 않으면 막연한 두려움만 가지게 된다. 그리고 끝내 두려워하던 미래를 맞이하게 된다. 학교의 역할이 단순 지식 전달이라면, 당연히 교사와 학교는 인공지능에 의해 대체된다.

---p.101

출판사 리뷰

교실로 들어온 AI, 교사·학부모·학생의 기대와 우려와 불안에 답하다
AI의 파급력과 가능성은 기존의 혁신이나 기술과는 비교하기 어려울 만큼 크고 강력하다. 그로 인해 교육 현장에서는 AI 도입에 대한 기대와 함께 우려와 불안, 수많은 질문이 교차하고 있다. AI가 교사를 대신하게 될 것인가? AI 시대에 교사에게 무엇이 요구되는가? AI는 학습자의 자기주도성을 키워 주는가? 아니면 오히려 의존도를 높이는가? AI는 교육 내용과 방법을 어떻게 바꿀 것인가? AI의 평가를 신뢰할 수 있는가? AI 교육은 누구의 몫인가? AI 교육의 궁극적인 목적은 무엇인가? AI 시대의 학습자 모습은 어떻게 달라지는가? 이 책은 이러한 질문을 수면 위로 끌어올리고, 그에 답하고자 한다.

AI 교육의 최전선에 서 있는 이들이 말하다
이 책의 저자는 현재 AI 교육의 최전선에 서 있는 20명의 교사, 사교육 기관 관계자, 스타트업 대표, 대학 교수들이다. 서로 다른 질문을 두고 5회의 좌담이 이루어졌고, 이 책은 그에 대한 생생한 기록이다. 학계, 산업, 교육 현장을 넘나드는 이들의 경험을 한 자리에서 엿볼 수 있다는 것만으로도 의미가 있다. 저자들의 이야기는 서로 대립하기도 하고, 같은 곳을 향하기도 한다. 그 가운데 각자의 관점, 문제의식, 경험, 기대, 전망이 드러난다. 서로 다른 자리에 서 있는 이들이 조망한 AI 교육의 모습을 한데 모으면, AI 교육의 오늘과 내일이 보인다.

“AI 시대”에 대한 정의부터 윤리적 딜레마, 구체적인 교수학습 사례까지
AI 교육 담론이 홍수처럼 쏟아지는 상황에서 저자들은 AI, AI 시대, AI 교육이 무엇인지 정의하는 것에서 시작해 보자고 말한다. 이는 이 책에 담긴 논의는 물론 이후 독자들이 이어 가야 하는 논의의 든든한 발판이 된다. 저자들이 직접 실천했던 교수학습 사례도 엿볼 수 있다.더 나아가 쉽게 결론을 낼 수 없는 윤리적 딜레마를 다루고, 고민을 계속하는 데 참고할 만한 자료를 제시하기도 한다. AI 시대의 교육에 대한 기본적인 이해를 제공하는 것은 물론 현장의 교사, 연구자, 활동가들에게 실질적인 도움을 준다.

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