신규성 및 진보성 판단 때문에 기존 기술과 차별화된 학습 데이터 확보 기술이 특허로 보호될 수 있다. 다시 말해, 공개된 기술에 기존과 다른 내용이 포함되었거나, 기존에 존재하지 않았던 새로운 기술이 포함되었다면 특허로 보호될 가능성이 높아진다. 이러한 측면에서 기업은 자신들의 기술이 기존 기술과 어떻게 다른지, 그리고 어떤 점에서 진보했는지를 명확하게 제시해야 한다.
--- 「01_학습데이터 확보 특허」 중에서

오진을 방지하기 위해 의료 영상 분석에 인공지능을 사용하려는 시도가 많아지고 있다. 인공지능 기술은 대량의 의료 데이터를 신속하게 분석하고, 사람의 눈으로는 놓치기 쉬운 미세한 차이까지 감지할 수 있어 의료 진단의 정확도를 높이는 데 큰 도움이 된다. 이에 따라 인공지능을 활용한 의료 진단 시스템의 연구와 개발이 활발히 진행되고 있으며, 다양한 관련 특허들이 출원되고 있다.
--- 「03_트레이닝 기법 특허」 중에서

특허 등록번호 제10-1792587호 “컨텐츠에 대한 선호도 예측 방법 및 장치와, 샘플 컨텐츠 선정 방법 및 장치”는 인공지능을 이용하여 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 기법에 관한 것이다. 기존의 콘텐츠 추천 시스템은 사용자의 취향을 고려하여 사용자가 비용을 지불하고 감상할 만한 콘텐츠를 사용자에게 제시하는 것을 목적으로 하고 있다. 하지만 신규 사용자인 경우 사용자가 어떤 콘텐츠를 선호하는지 사용자의 성향이 파악되어 있지 않기 때문에 콘텐츠를 추천하는 데 어려움이 있으며, 신규 콘텐츠라면 아무도 사용한 적이 없기 때문에 어떤 사용자들에게 추천하여 구매를 유도할지 결정하기 어렵다는 문제가 있다.
--- 「06_인공지능 활용 특허」 중에서

특히 특허 심사 과정에서 인공지능 기술에 특수하게 적용되는 요소들을 고려하여 신규성 및 진보성을 판단한다. 따라서 신규성 및 진보성 위반의 거절 이유를 통지 받았다면 인공지능 기술의 특수성을 고려하여 대응하는 것이 중요하다. 인공지능 기술의 특수성을 고려하지 않고 대응을 진행한다면 특허 권리 범위가 지나치게 협소해지는 문제가 생길 수 있기 때문이다.