간호 업무 보조 로봇의 대표적인 사례로 운송 로봇과 모니터링 로봇을 들 수 있다. 운송 로봇은 환자의 혈액 샘플, 식사, 약물, 의료 폐기물, 수술 도구 등을 운반해 주는 로봇이다. 보통 200병상 규모의 병원에서는 의료 서비스 제공을 위해 하루 약 85.3km의 물품 이동이 필요하다고 한다. 아이톤(Aethon)의 로봇 터그(TUG)는 병원 내 물품 이동을 자동화하여 간호 인력을 더욱 효율적으로 배치하는 데에 도움이 된다. 다음으로 모니터링 로봇은 실시간으로 환자의 상태를 살피며 환자 부재와 낙상 같은 응급 상황에 알람을 보내 간호 인력이 신속하게 대응할 수 있도록 돕는다. 이는 여러 환자를 동시에 간호해야 하며 시시각각 변화하는 병원의 환경에서 간호 인력이 효율적으로 환자의 안전을 관리할 수 있도록 지원한다.
--- 「01_인간의 신체적 필요와 AI 돌봄」 중에서

에이지테크란 AI나 로봇 등 디지털 기술과 연계하여 고령자와 돌봄 제공자를 위해 개인 맞춤형 서비스를 지원하는 기술로, 기존의 단순한 돌봄 위주 기술을 넘어 고령자를 위한 혁신 기술과 서비스로 그 범위를 넓혀 가고 있다. 정부는 다양한 산업의 분야 중 조기 산업화가 가능하고 국내 산업 기반이 갖춰져 있으며 기술·시장 성장성을 갖추고 있는지 등을 종합적으로 고려하여 ① 돌봄 로봇, ② 웨어러블(근력 보조)·디지털 의료 기기(건강 모니터링), ③ 노인성 질환(치매, 뇌혈관 질환 등) 치료, ④ 항노화·재생 의료(줄기세포 등), ⑤ 스마트 홈케어 5개 분야를 중점적으로 육성할 분야로 선정했다. 이러한 전략을 통해 돌봄 공백과 높은 간병비 부담 등의 문제를 해소하고, 고령자의 웰빙을 지원할 뿐 아니라 에이지테크를 수출 주도형 신성장 동력으로 성장시키는 것을 목표로 한다.
--- 「03_사회의 돌봄 필요와 AI 돌봄」 중에서

‘파생된 의존’이나 ‘특권적 무책임’ 같은 돌봄 문제는 특정 개인이나 집단에게만 돌봄 책임을 전가하면서, 그들의 입장이나 필요를 고려하거나 제도적으로 지원하는 데에는 소홀한 사회 구조에서 발생한다. 트론토가 제시한 ‘함께 돌보는(caring with) 사회’의 모습은 이러한 구조적 문제를 해결하는 데에 참고할 만한 지침을 준다. ‘함께 돌보는 사회’를 위해서는 크게 두 가지 과제가 요청된다. 먼저, 현실적으로 모든 사람이 돌봄 노동에 종사하거나 사회에 필요한 돌봄의 총량을 균등하게 나눠 가질 수 없겠지만, 적어도 돌봄에 대한 책임은 모든 이가 평등하게 나눠 가져야 한다. 다음으로, 돌봄과 관련된 의사 결정에 모든 이가 최대한 동등하게 참여할 수 있도록 보장해야 한다. 트론토의 함께 돌보는 사회는 구성원들이 서로 돌보고 돌봄 받을 수 있도록 구조적으로 보장하는 사회다.
--- 「06_돌봄의 사회적 측면」 중에서

우리 사회의 돌봄 기술 논의는 어떠한가? 별다른 의구심이나 회의 없이 돌봄 기술의 산업화와 시장화를 논의하는 것은 돌봄의 영역을 선택의 논리가 지배하도록 내버려두는 것이다. 의존인은 고심 끝에 최고의 선택을 내려야 하는 외로운 위치에 놓이며, 의존인의 취약한 상태는 새로운 마케팅의 표적이 된다. 그러나 “좋은 돌봄은 개개인이 정보를 잘 따져 보고 선택을 내리는 것의 문제가 아니다. 좋은 돌봄은 아픈 신체와 복잡한 삶에 지식과 기술을 세심하게 적용하고자 하는 지속적이고 협업적인 시도에서 나오는 것이다”. 이러한 점을 고려한다면 돌봄 기술은 단지 의존인의 (표면적) 웰빙이나 관련 산업을 활성화하는 차원에서 논의되는 것이 아니라 어떻게 하면 돌봄과 관련된 주체들의 협업을 촉진하면서 의존인이 자신의 상태에 적응하고 삶을 지속할 수 있는지를 포함한 폭넓은 차원의 논의가 이루어져야 할 것이다.