챗지피티를 포함해 현재 배포된 거대언어모델(LLM)의 학술적 활용에는 사용자의 해석이 수반되어야 한다. 이러한 한계를 지니고 있다는 점을 인공지능을 활용하고 있는 연구자들은 주지해야 할 것이다. 그럼에도 일상에서 전반적 지식이 부족한 이들이 빠르게 정보를 습득하고 그 데이터를 활용할 수 있다는 긍정적 측면도 있다.
--- 「01_AI와 글쓰기」 중에서

AI 작곡 음악은 이제 쉽게 감상할 수 있다. 다만 이런 음악의 예술적 성취에 대한 평가는 예술의 영역에 대한 근원적 질문과 마주쳐야 할 상황이기도 하다. AI가 성취한 것들도 궁극적으로는 인간의 성과물을 바탕으로 만들어진 것이다. 어떤 작품은 과거에 없던 신기원을 이룬 ‘생성형’으로 만든 것일 수도 있다. 그렇다 하더라도 이 또한 인간이 만든 기계적 시스템에 의해 창출된 것이기에 온전히 기계 스스로가 해낸 것이라고 볼 수는 없을 것이다.
--- 「03_AI와 음악」 중에서

보스트롬은 인간이 미래 세계를 지배할 AI에 인간의 특성을 너무 많이 부여하는 경향이 있다고 지적한다. AI는 지금까지 인간의 사고와 비교할 수 없는 완전히 다른 인지 구조를 가질 가능성이 더 크다. 따라서 이런 AI가 사랑, 증오, 두려움, 기쁨 같은 인간의 감정을 느낀다고 할 수는 없다. 이 같은 AI가 초래할 미래는 인류가 사라지는 데도 일조할 것이라고 본다. 반면에 미국의 인지 심리학자 스티븐 핑커(Steven Pinker)는 마법처럼 성능 좋은 컴퓨터만 있으면 모든 게 이루어질 수 있다는 생각에 반대하고 인류의 미래도 유토피아적으로 낙관하는 쪽이다.
--- 「06_AI와 저널리즘」 중에서

토지, 노동, 자본이라는 전통적인 자본주의 생산 요소에 ‘플랫폼’도 추가되어야 할 시대다. 빅테크 기업과 그 기업들이 대중의 일상을 지배하도록 설계된 것이 ‘플랫폼’이다. 인터넷에서 파편화된 개인의 손을 떠나 부유하는 공기와도 같은 지식은 플랫폼이라는 포식자들이 사유화해서 엄청난 이윤을 챙기고 있다.