가이아엑스는 데이터 스페이스 원칙을 수립하고, 이 원칙에 따라 클라우드 플랫폼 구축에 필요한 소프트웨어를 오픈소스로 제공하며, 기업 및 국가 간 데이터 공유와 협업을 위한 플랫폼 전략을 실행하고 있다. 이런 접근은 국가 간 데이터를 안전하게 교환하고, 데이터 보안성을 유지하며, 유럽의 데이터 독립성을 강화하는 데 기여한다. 이는 결국 EU의 데이터 경제를 활성화하고, 글로벌 무역에서 경쟁력을 유지하는 핵심 전략으로 자리 잡고 있다.
--- 「01_기업의 지속 성장 조건, AI」 중에서

기존의 제조 공정은 환경에 미치는 영향이 크고, 노동자의 작업 환경도 열악한 경우가 많다. 이는 기업의 지속 가능성과 이미지에 부정적 영향을 미친다. 이를 위해 친환경, 친인간적인 SDM 공장을 구축한다. SDM을 도입한 공장은 친환경적이고, 친인간적인 생산 공정을 구축할 수 있다. 에너지 효율성을 극대화하고, 폐기물 발생을 최소화하는 시스템으로 환경 보호에 기여할 수 있다. 또한 자동화한 생산 공정은 노동자의 안전과 작업 환경을 개선해 친인간적인 공장을 만들 수 있다.
--- 「04_가치 사슬 기업 간 협업 생산 AI」 중에서

쉘은 글로벌 에너지 기업으로, 생산 설비의 유지 보수와 에너지 효율성 개선을 위해 생성형 AI를 도입했다. AI 적용 분야는 예측 유지 보수다. AI를 활용해 설비 상태를 실시간으로 모니터링하고, 고장 패턴을 분석해 예측 유지 보수를 수행했다. 탄소 배출 저감과 AI 기반 최적화 시스템으로 에너지 소비를 관리하고, 탄소 배출을 줄이는 방안을 실행했다.
--- 「06_새로운 가능성을 여는 생성형 AI」 중에서

중소 제조 기업에는 특히나 AI를 적용하기에 어려움이 많다. 중소기업은 먼저 자동화와 체계적인 데이터 수집·저장이 필요하기 때문이다. 반면 철강, 정유, 석유화학, 시멘트, 발전 등 연속 프로세스 산업은 이미 프로세스 자동화와 저장 데이터가 풍부하다. 따라서 스타트업은 먼저 연속 프로세스 산업에 AI를 적용해 성공한 후, 이를 바탕으로 조립 산업으로 확장하는 전략을 취하는 것이 좋다.