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품목정보
| 발행일 | 2022년 02월 28일 |
|---|---|
| 쪽수, 무게, 크기 | 200쪽 | 288g | 138*205*14mm |
| ISBN13 | 9788993690941 |
| ISBN10 | 8993690944 |
지속가능한 세상을 위한 데이터 이야기
지속가능한 세상을 위한 청소년 시리즈-01이동
박옥균 저
|
이상북스
|
2022년 02월 28일
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- 청소년 수학/과학 top100 1주
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IT 시대가 되면서 누구나 정보를 실시간으로 접할 수 있게 되었습니다. IT 시대 전에는 주로 데이터가 연구나 학문 등에 사용되었습니다. 뉴스 등에 제공되는 정보에는 데이터가 부족했어요. 그런데 모바일 시대가 오고, 컴퓨터 저장 용량이 늘고, 통신 속도가 빨라지면서 ‘주어진’ 정보만 전달하는 것이 아니라 데이터를 취합해 ‘새로운’ 정보를 만들어 제공하는 기술이 발달하게 됩니다. --- p.36
정보는 그 자체로 평가할 수 있지만, 데이터 각각은 아무 의미를 가지지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴스에 대한 클릭 수 데이터를 생각해 보세요. 이 클릭 수가 그 뉴스에 대해 좋다는 것인지, 화가 나서 클릭한 것인지, 제목 낚시에 걸린 것인지를 알려 주지는 않습니다. 그래서 빅데이터 알고리즘은 또 다른 데이터와 결합해 평가를 하게 됩니다. 뉴스를 본 시간, 이모티콘 반응, 댓글 성향 등을 결합하여 가치를 평가하는 것이지요. 문제는 여기서 조합의 수가 많아지게 되는 것인데요. 각각을 숫자값으로 바꾸는 문제, 더할 것인지 곱할 것인지의 문제, 각각의 값에 가중치를 둘 것인지 등 계속해서 복잡해집니다. --- p.67~68
많은 사람들이 하루에 열 시간 이상을 ‘온라인’ 상태로 보낸다고 합니다. 휴대전화를 사용하거나 컴퓨터를 이용한 시간을 다 포함해서 말이죠. 잠자는 시간을 빼면 조용히 책을 읽거나 산책하는 시간은 여섯 시간밖에 되지 않습니다. 나만의 시간이 그만큼 부족하다는 이야기입니다. 이렇게 연결된 세상에서 내가 만들거나, 기록되거나, 누군가에 의해 나를 ‘규정하는’ 데이터의 비중이 점점 더 늘어 가고 있습니다. 그런데 그게 진짜 ‘나’일까요? --- p.130
학습하는 능력을 살펴보았으니 혁신하는 능력을 살펴볼까요? “많은 경우, 사람들은 원하는 것을 보여 주기 전까지는 무엇을 원하는지도 모른다.” 스티브 잡스가 한 말입니다. 대부분의 사람들은 어떤 필요가 있더라도 그냥 있는 대로 이용합니다. 하지만 잡스는 ‘음악을 언제든지 인터넷을 통해 다운로드 받아 듣는 방법이 없을까?’ 같은 질문을 했고 아이팟iPod이라는 혁신적인 제품을 만들었습니다. ‘사람들은 무엇을 원할까?’라는 질문을 먼저 하고 ‘이런 서비스가 있으면 좋겠다’고 생각하는 사람들은 창의적인 사업가가 될 수 있습니다. --- p.145
대학에서의 전공과 자격증, 포트폴리오는 중요할까요? 기계공학, 로봇공학, 데이터 관련 학과, 생명공학과 등이 앞으로 유망한 학과라고들 이야기합니다. 그런데 이전처럼 독립된 학과보다 사물인터넷을 활용하는 기계공학, 교육학을 잘 아는 로봇공학등 융·복합 전공이 많아질 것입니다. 경영학과 같은 전통적 학과에도 변화가 있을 테고요. 과거에도 경영학과에서 통계를 다루었지만, 주로 회사 경영에 필요한 회계나 산업 통계 등 쉽게 구할 수 있는 정보를 바탕으로 한 것이었습니다. 상세한 소비자 분석이나 시기별 구매 패턴 등 보다 구체적인 통계는 기업에 꼭 필요한 것이지만 학교에서는 데이터가 부족하고 관련 분석 기술이 발달하지 않아 가르치기가 쉽지 않았습니다. 그런데 최근에는 기업 경영 전반에 통계가 영향을 미치고 있기 때문에 공부하는 내용이 달라지면서 데이터 통계를 강조하고, 이와 관련한 학과들이 경영학 계열 내에 생겨나고 있습니다. 문과로 분류되어 수학에 약해도 공부할 수 있다고 생각되던 경영학과가 데이터 처리 능력을 많이 필요로 하는 상황으로 바뀌고 있다는 이야기입니다. --- p.155-156
소셜 미디어의 가짜 뉴스(게시물)가 진짜 뉴스(게시물)보다 여섯 배는 더 많이 전파된다고 합니다. 여기서 전파는 바로 ‘클릭’을 의미하죠. 해당 게시물을 클릭한 사람은 그 게시물을 보려고 했겠죠? 그러니 가짜 뉴스가 범람한다는 의미입니다. 가짜 뉴스를 읽은 사람들은 결국 바른 판단을 하기 어렵게 됩니다. 시민들이 가짜 뉴스에 의존해 투표를 한다면 민주주의는 어떻게 될까요?
정보는 그 자체로 평가할 수 있지만, 데이터 각각은 아무 의미를 가지지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴스에 대한 클릭 수 데이터를 생각해 보세요. 이 클릭 수가 그 뉴스에 대해 좋다는 것인지, 화가 나서 클릭한 것인지, 제목 낚시에 걸린 것인지를 알려 주지는 않습니다. 그래서 빅데이터 알고리즘은 또 다른 데이터와 결합해 평가를 하게 됩니다. 뉴스를 본 시간, 이모티콘 반응, 댓글 성향 등을 결합하여 가치를 평가하는 것이지요. 문제는 여기서 조합의 수가 많아지게 되는 것인데요. 각각을 숫자값으로 바꾸는 문제, 더할 것인지 곱할 것인지의 문제, 각각의 값에 가중치를 둘 것인지 등 계속해서 복잡해집니다. --- p.67~68
많은 사람들이 하루에 열 시간 이상을 ‘온라인’ 상태로 보낸다고 합니다. 휴대전화를 사용하거나 컴퓨터를 이용한 시간을 다 포함해서 말이죠. 잠자는 시간을 빼면 조용히 책을 읽거나 산책하는 시간은 여섯 시간밖에 되지 않습니다. 나만의 시간이 그만큼 부족하다는 이야기입니다. 이렇게 연결된 세상에서 내가 만들거나, 기록되거나, 누군가에 의해 나를 ‘규정하는’ 데이터의 비중이 점점 더 늘어 가고 있습니다. 그런데 그게 진짜 ‘나’일까요? --- p.130
학습하는 능력을 살펴보았으니 혁신하는 능력을 살펴볼까요? “많은 경우, 사람들은 원하는 것을 보여 주기 전까지는 무엇을 원하는지도 모른다.” 스티브 잡스가 한 말입니다. 대부분의 사람들은 어떤 필요가 있더라도 그냥 있는 대로 이용합니다. 하지만 잡스는 ‘음악을 언제든지 인터넷을 통해 다운로드 받아 듣는 방법이 없을까?’ 같은 질문을 했고 아이팟iPod이라는 혁신적인 제품을 만들었습니다. ‘사람들은 무엇을 원할까?’라는 질문을 먼저 하고 ‘이런 서비스가 있으면 좋겠다’고 생각하는 사람들은 창의적인 사업가가 될 수 있습니다. --- p.145
대학에서의 전공과 자격증, 포트폴리오는 중요할까요? 기계공학, 로봇공학, 데이터 관련 학과, 생명공학과 등이 앞으로 유망한 학과라고들 이야기합니다. 그런데 이전처럼 독립된 학과보다 사물인터넷을 활용하는 기계공학, 교육학을 잘 아는 로봇공학등 융·복합 전공이 많아질 것입니다. 경영학과 같은 전통적 학과에도 변화가 있을 테고요. 과거에도 경영학과에서 통계를 다루었지만, 주로 회사 경영에 필요한 회계나 산업 통계 등 쉽게 구할 수 있는 정보를 바탕으로 한 것이었습니다. 상세한 소비자 분석이나 시기별 구매 패턴 등 보다 구체적인 통계는 기업에 꼭 필요한 것이지만 학교에서는 데이터가 부족하고 관련 분석 기술이 발달하지 않아 가르치기가 쉽지 않았습니다. 그런데 최근에는 기업 경영 전반에 통계가 영향을 미치고 있기 때문에 공부하는 내용이 달라지면서 데이터 통계를 강조하고, 이와 관련한 학과들이 경영학 계열 내에 생겨나고 있습니다. 문과로 분류되어 수학에 약해도 공부할 수 있다고 생각되던 경영학과가 데이터 처리 능력을 많이 필요로 하는 상황으로 바뀌고 있다는 이야기입니다. --- p.155-156
소셜 미디어의 가짜 뉴스(게시물)가 진짜 뉴스(게시물)보다 여섯 배는 더 많이 전파된다고 합니다. 여기서 전파는 바로 ‘클릭’을 의미하죠. 해당 게시물을 클릭한 사람은 그 게시물을 보려고 했겠죠? 그러니 가짜 뉴스가 범람한다는 의미입니다. 가짜 뉴스를 읽은 사람들은 결국 바른 판단을 하기 어렵게 됩니다. 시민들이 가짜 뉴스에 의존해 투표를 한다면 민주주의는 어떻게 될까요?
--- p.187~188
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