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여는 말 AI, 같은 단어, 다른 생각
프롤로그 2027년의 달력: 예측이 아니라, 이미 예약된 미래 1장 AI 2027, 대화에서 위임으로 [Trend 1] AI 위임의 시대: AGI는 정말 왔는가? 내가 컴퓨터를 꺼 둬도 일하는 AI는 왔다 2026년 9월, ‘AGI가 도착했다’는 선언 | AGI는 누가 판정하는가? | 영원한 인턴이 KTX 일정까지 챙기기 시작했다 | 에이전트는 팀 단위 대행사에 가깝다 | 대답하던 AI에서 일하는 AI로 | AI 위임의 시대, 무엇까지 할 수 있나? | AI 위임의 시대, 어떻게 일하는가? | 사용자인 저는 어떻게 바뀌었나? | AI 위임이 불러온 것: 독일의 한 개발자 위키에서 생긴 일 | 두뇌는 빌려 쓰되 고삐는 내가 쥔다: 하네스 | AI 제품 안으로 들어오는 고삐들 | AI에게 일을 맡길 때, 제가 지키는 4가지 원칙 | 검증이 산업이 된 2026년: 맡기려면 시험을 통과해야 한다 | AI-인간 협업의 4단계 | 2027년, AI 위임 시대의 4가지 키포인트 | 여러분은 오늘, 무엇을 맡기시겠습니까? [Trend 2] AI 머니 게임 700조 원을 걸고, 브레이크를 밟는 회사들 수천 개의 AI에서 빅4로: 에이전트 워싱과 기능 흡수 | AI 산업 골드 러시 지도: 유통 비즈니스가 된 AI | 빅테크 9개사의 2027년 베팅 지도 | 구글: 다 가진 회사의 역설 | 마이크로소프트: 어떤 모델이든 자사의 클라우드 애저 위에서 | 아마존: 모델 없는 클라우드가 가장 많은 모델을 돌린다 |메타: 돈으로 산 팀이 뮤즈로 첫 성과를 내다 | 애플, 그리고 머스크의 xAI: 빌리는 쪽과 다 쥐는 쪽 | 엔비디아: 칩을 직접 만드는 이유, 칩을 바꾸기 어려운 이유 | 공짜 모델의 청구서: 모델값은 0, 돈은 자리를 옮긴다 | AI 서비스 단가 전쟁: 단가는 내리고 청구서는 커진다 | AI 업계 순환 투자 지도: 칩을 파는 회사가 칩을 살 회사에 돈을 댄다 | 상장이라는 심판대: 거품은 빚에서 먼저 터진다 | 앤트로픽·오픈AI 상장 성적표에서 볼 숫자 3가지 | AI 거품이 터진다면 어디서 터질까? | AI 거품론이 맞아떨어지는 4가지 경우 | 2027년, AI 머니 게임 흐름 5가지 | AI 인프라인가, AI 서비스인가? [Trend 3] 두 개의 AI 세계 묶어서 파는 미국, 공짜로 뿌리는 중국 상하이 박람회의 포스터: ‘2년이면 사람 2~3명을 대체한다’ | 중국 스택, 미국 스택 | 차이나 드라이브의 작동 원리: 경쟁시켜 하나를 살린다 | 중국 오픈 웨이트 모델의 세계 공략: 딥시크는 값, 키미는 실력으로 놀라게 했다 | 반복하는 일은 중국산, 가장 똑똑한 AI는 미국산 | 공짜 모델을 열어 주되, 조건을 단다 | 공짜 모델의 진짜 값 | 저작권 부담 없이 달리는 중국 영상 AI | 중국의 칩과 메모리, 그리고 미국의 담 | 표준과 외교: 누가 남반구에 길을 까는가? | 차이나 드라이브가 막히는 3가지 경우 | 미국이 보는 2027, 중국이 보는 2027: 무엇이 다른가? | 2027년, 두 개의 AI 세계 키포인트 4가지 | AI 궤도를 고른 것은 우리일까, 가격표일까? [Trend 4] AI 간택의 경제 AI에게 선택받지 못하면 팔리지 않는다 강의 중 온 카톡 | 뮤즈가 연 문, 아마존이 닫은 문 | 제로클릭: 링크를 누르지 않는 사람들 | 운전기사 경제: 소비자보다 소비자의 AI에게 잘 보여야 한다 | 검색 최적화(SEO)에서 답변 엔진 최적화(AEO)로 | 답변 엔진 최적화의 3가지 원칙 | 대화창 안의 계산대, 그리고 에이전트 결제의 4가지 관문 | 사람 없이 AI끼리 사고판다 | 광고가 말을 걸기 시작했다 | 한국의 AI 간택: 네이버와 카카오 | AI의 간택은 공정한가? | 2027년, AI 간택 경제의 키포인트 4가지 | 그 카톡은 누가 했나? [Trend 5] 가격표가 붙기 시작하는 피지컬 AI 6천만 원짜리 ‘8시간 로봇’ 링 뒤에서 조이스틱을 든 사람 | 로봇 가격표 옆에 근무시간이 적혔다 | 인형과 8시간 로봇 사이: 연속과 무인, 그리고 모라벡의 역설 | 로봇의 뇌는 무엇으로 배우나? ①: 세계 모델 | 로봇의 뇌는 무엇으로 배우나? ②: 데이터 노동과 영상 학습 | 로봇의 관절과 손 | 휴머노이드 양산은 누가 하는가?: 자동차 공장의 시간 | 한국의 자리: 관절과 손, 그리고 공장 데이터 | 바퀴 달린 피지컬 AI: 운전대 없는 택시에 요금표가 붙었다 | 로봇 가격표가 계산서가 되지 못하는 3가지 경우 | 2027년, 피지컬 AI 키포인트 4가지 | 우리는 로봇을 사는가, 빌리는가, 데이터를 파는가? [Trend 6] 과학과 산업의 새 판을 여는 AI 과학자 밤새 실험을 돌리는 AI, 아침에 판단하는 사람 21시간, 클로드 950개가 찾아낸 것 | 네이처가 AI 과학자를 정면으로 다룬 이유 | AI 과학자의 4단계: 도구에서 파트너로 | 과학 발견의 순환고리를 밤새 수천 번 돌리는 AI: 가설·실험·검증·수정 | 속도의 복리: 신소재와 신약의 권리를 누가 먼저 쥐는가? | 바이러스 설계도를 통째로 그린 AI: 에보 | 가설에서 검증까지 통째로 맡기는 실험실: 제프 딘의 디스커버리 루프 | 로봇 손을 얻은 AI 과학자: AI 과학 공장(자율 실험실) | 발견의 고리가 빨라지면 산업은 어떻게 바뀌나? | AI 과학자와 산업의 골드러시 지도 | AI 과학자로 몰리는 돈과 정책 | AI가 AI를 연구한다: AI 연구의 자동화 | AI 모델 출시 간격이 빨라진 이유: 재귀적 자기 개선 | 사람 없는 과학은 왜 안 되는가? | 2027년, AI 과학자 키포인트 5가지 | 밤에는 AI가, 아침에는 사람이 [Trend 7] AI 탤런트 워 천재 한 명의 몸값과 신입의 빈자리 프랜차이즈 스타가 떠난 날 | 축구 이적시장을 닮아 가는 AI 판 | 사람을 사려고 회사를 사다: 메타를 바꾼 알렉산더 왕 | 다 가진 회사에서 사람이 떠난다 | 일자리가 아니라 ‘일의 입구’가 사라진다 | 일을 시켜 본 사람의 시대: 시니어의 역전 | 경력이 저절로 무기가 되진 않는다 | 20대에게 권하는 연습: AI에게 일을 많이, 빨리 시켜 보기 | 이세돌 9단과의 대담이 준 교훈: AI 결과물이 내 실력이 되는 순간 | 탤런트 워가 남기는 2가지 그림자 | 2027년, 탤런트 워 키포인트 4가지 | 10수 가운데 몇 수를 이해하십니까? [Trend 8] 조직이 병목이다 사장님은 20분 만에 앱을 갖고, 대기업은 규정을 쓴다 저분, 반칙하는 거 아니에요? | 반칙의 사회학: 월권, 반칙, 프롬프트의 주인 | 숫자로 본 조직의 벽: 65, 45, 13 그리고 78, 43, 7 | 몰AI: 막을수록 위험해진다 | 한국의 AI 전환은 작게 여러 번 온다 | 재배치 설계: AI가 가져갈 일, 사람이 할 일 | 토큰은 누가 나누나: IT냐 HR이냐 | 20분 만에 카페 사장님이 가게 앱을 갖는다 | 수십 명 한 달 일거리, 입사 5개월 차가 버튼 하나로 끝 | 먼저I에 A게 맡겨 본 리더가 이긴다 | AI 전환의 가장 큰 자산은 위임 경험 | 재배치가 설계대로 되지 않는 경우 | 2027년, AI 위임 시대의 조직 변화 키포인트 4가지 | 반칙은 어느 쪽인가? [Trend 9] 기억과 감정의 AI 락인 경쟁 나를 기억하는 AI를 떠날 수 있을까? 새벽 2시의 라면: 거짓말보다 무서운 아첨 | AI를 떠나기 어렵게 만드는 3가지 엔진: 기억, 먼저 말 걸기, 말투 | 기억 전쟁: 내 기억은 누구의 것인가 | 숫자로 본 말벗 AI: 남편보다 낫다는 AI | AI 네이티브의 대화: “누가 귀찮게 사람하고 얘기해?” | 아이들의 인지적 빚: AI 막을까, 순서를 바꿀까 | 감정까지 맡길 때의 3가지 그늘 | 2027년, 기억과 락인 경쟁 키포인트 5가지 [Trend 10] AI 국가대항전에서 대한민국은? 모델, 공급망, 전기, AI 주권 돈으로 살 수 있는 것과 없는 것 | 부품의 호황, 플랫폼의 주권 | AI 경쟁 축이 바뀐다: 알고리즘→ 모델→ 공급망으로 | 2027년 AI 데이터센터 40%가 전력에 발목 잡히는 이유 | 병목은 송전선 4~8년, 데이터센터 2~3년 | 우리 모델은 어디에 서 있나: 두 계단 아래, 좁아지는 우위 | AI 서비스 스위치를 남이 쥔 나라 | AI 주권 4개 층 | AI가 끊기지 않는 주권을 지키려면 | AI에 다 맡긴 사회가 멈추는 날 | 행정이 바뀌기 전에 개인이 먼저: 서울시 구청의 한 주무관이 놓은 다리 | 행정에 다리를 놓는, 우리 옆의 AI 챔피언들 | AI 주권의 대비책이 없는 3가지 경우 | 2027년, AI 국가 대항전 키포인트 4가지 | 자리가 옮겨진다 2장 AI에게 일을 맡기는 프롬프트 작성법 AI 위임 시대의 프롬프트: 주문에서 일이 되는 지시로 ‘알려줘’에서 ‘해줘’로! | 마법의 문장이 통하던 시절 | 생각하는 AI가 나오자, 주문이 풀려 버렸다 | 일을 시켜 본 사람이 AI를 잘 쓴다 AI에게 쓰는 업무 지시서, 명세 6칸 교과서 프롬프트 5공식에 ‘기준’을 추가 하는 이유 | [Before & After] 손님이 줄어든 카페 프롬프트 | [Before & After] 윤 대리의 〈주간 보고〉 프롬프트 | 빈칸부터 찾고, 모호한 말은 숫자로! AI에게 어디까지 맡길까?: 기준과 멈춤, 그리고 권한 설정 AI에게 알아서 하라고 하면, 하루 종일 돈다 | ‘절대’ 대신 ‘이럴 땐’ | AI에게 일을 맡길 때 쓸 경고문 6문장 | 프롬프트 적어 둔 사람은 책임 소재를 가릴 수 있다 AI가 먼저 내게 묻게 하라(Ask Before Answer) 질문하는 쪽을 뒤집어라! | ABA 프롬프트 기본형 익히기 | 상황에 맞게 쓰는 ABA 프롬프트 변형 3가지 | AI가 사장님을 인터뷰하게 한다: ABA 프롬프트 객관식형 | AI가 내게 물어보게 하면, 내 기획이 된다 프롬프트도 AI에게 맡겨라: 메타 프롬프팅 프롬프트를 쓰는 프롬프트 | 프롬프트 자판기 만들기 | 진단과 개선: 안 먹힌 프롬프트 고치기 | 반응이 좋았던 결과물의 프롬프트 뽑아내 계속 쓰기 3장 일 잘하는 범용 AI 3종 챗GPT·클로드·제미나이 한 단계 더 진화한 챗GPT 대답하는 AI에서 일을 해내는 AI로 | 챗/워크/코덱스, 뭐가 다르지? | [무료/유료 챗 모드 비교] 워크숍 기획안과 팀장 보고용 발표자료 만들기 | [워크] 장소 조사까지 알아서 해준 보고자료 받기 | 무료로 챗GPT 잘 쓰기: 싱크 버튼 | 설문 엑셀 하나로 보고서와 발표자료 받기, 워크 | 내게 딱 맞는 맞춤 설정 3가지: 메모리, 맞춤 설정, 임시 채팅 | 전기차와 하이브리드 5종 총비용 비교, 심층 리서치 | 캘린더의 일정과 메일을 한 번에 불러쓰기: 플러그인 | 목록에 없는 서비스는 MCP로 직접 연결하기 | 매일 아침 찾아오는 브리핑, 예약 작업 〈TIP〉말로 정리한 생각을 문서로 받고, 음성 대화 중 플러그인 쓰기 〈TIP〉내가 말을 걸기 전에도 일을 챙기는 챗GPT 닷 〈TIP〉챗GPT와 함께 작업하는 공간, 스페이스와 페이지 일을 통째로 맡기는 AI로 자리잡은 클로드 클로드 한눈에 보기 | 미리 해두면 편리한 설정 3가지: 지침, 메모리, 시크릿 채팅 | 엑셀 예산표를 파일로 바로 받아보기 | 동료 및 클로드와 함께 만들고 고치는 문서, 클로드 독스 | 말로 만들고 대화로 고치는 발표자료, 클로드 슬라이드 | 대화로 만들고 캔버스에서 직접 고치는 클로드 디자인 | 15초 자기 소개 영상 뚝딱, 모션그래픽 | 클로드로 만든 내 소개 영상에 배경음악 붙이기 | 출처가 달린 빵빵한 조사 보고서, 연구 기능 | 지메일을 연결해 메일 정리하기, 커넥터 | 보도자료 등 내 업무를 ‘스킬’로 만들어 쓰기 | 내 컴퓨터 폴더를 클로드에 맡겨 정리하기 | 매주 금요일 주간 보고 초안 받기, 예약 작업 〈TIP〉 엑셀 안에서 바로 불러 쓰는 클로드 〈TIP〉 목록에 없는 서비스, 커스텀 커넥터로 클로드에 연결하기 구글 서비스 곳곳에 스며든 제미나이 제미나이 한눈에 보기 | 제미나이 모델 고르기: 플래시 라이트, 플래시, 프로 | 개인 인텔리전스로 나를 아는 제미나이 만들기 | 카메라로 보여 주며 대화하기, 구글 라이브 | 보고서를 만들어 인포그래픽·카드로 바꾸기, 딥 리서치 | 코딩 없이 계산기 만들고 공유하기, 캔버스 | 반복해서 쓰는 지시는 스킬로 저장 | 내 자료를 모아 두고 공부하기, 노트북 | 제미나이 노트북에서 더 많은 학습 도구 쓰기 | 제미나이를 과외 선생님으로 쓰기, 가이드 학습 | 가사와 노래를 한 번에, 음악 만들기 〈TIP〉 알아서 일하는 에이전트, 제미나이 스파크 〈TIP〉 PC에서 바로 부르는 제미나이 데스크톱 앱 〈TIP〉 내 대화를 AI 학습에 쓰지 않게 하려면 4장 내 옆의 AI 직원들, 에이전트 특화형 AI 나의 슈퍼 AI 에이전트, 젠스파크 나를 기억하는 ‘상시형 AI 직원’으로 | 주간 회의 이메일 자동 답장 & 캘린더 일정 등록, 클로 | 영업 제안서부터 SNS 콘텐츠까지, 자주 하는 일은 스킬로 | 워크플로로 SNS 트렌드 조사 자동화하기 | 제품 출시 프로젝트 팀 만들기, 젠팀 | 젠스파크 디자인으로 앱 디자인 만들기 검색 AI에서 일하는 에이전트로, 퍼플렉시티 가장 저렴한 티켓 예약하기, 코멧 | 일을 통째로 맡기는 퍼플렉시티 컴퓨터 | 반복 업무를 내 방식대로 처리하는 스킬 | 여러 AI의 인사이트 비교하기, 모델 카운슬 마누스로 웹사이트& 와이드 리서치 웹사이트까지 만드는 가성비 AI 에이전트 | 로봇 청소기 10종 단숨에 비교, 와이드 리서치 5장 회사 업무의 달인, 생산성 특화형 AI 쌓아둔 문서로 일하는 AI 워크스페이스, 노션 AI 오프라인 회의록 작성하기, AI 노트 | 강연 프로필 페이지 만들기, 노션 에이전트 | 기존 보고서를 슬라이드로, 프레젠테이션 모드 이미지 요소부터 발표 자료까지 한 번에, 감마 감마 에이전트로 발표자료 만들기 | 감마로 로고와 포스터 제작하기 한국어를 잘 알아듣는 AI 워크스페이스, 다글로 한국어 음성 인식에 강한 토종 AI | 마케팅 전략 회의록 정리, 액션 아이템 뽑기 | 유튜브 영상 요약하고, AI 슬라이드 만들기 실시간으로 AI 회의록 만들기, 티로 실시간 노트테이킹으로 회의 내용 정리하기 책부터 영상까지 요약해 주는 릴리스 유튜브·PDF를 요약 노트로! | 어린왕자 영상 요약, 토의하기 | 영상 추천 받고 하이라이트 하기, 나우 6장 바이브코딩, 말로 앱 만들기 바이브 코딩으로 홈페이지와 업무 프로그램 만들기 3대 AI로 독서 모임 홈페이지 제작/저장/공유 비교 | 신청서 저장 및 링크 공유 기능 비교 챗GPT 사이트로 꽃집 홈페이지와 픽업 예약 관리 화면 만들기 가게 정보와 가격표로 홈페이지 만들기 코덱스로 견적서 비교 프로그램 만들기 견적 비교 프로그램 만들기 클로드 아티팩트로 새 문제와 힌트를 내는 영어 퀴즈 만들기 단어 목록을 올리고 퀴즈 앱 요청하기 클로드 코드로 지점별 엑셀을 합치는 매출 보고 프로그램 만들기 내 폴더를 연결하고, 카페 〈매출 보고서〉 프로그램 만들기 | 다음 달에 자료를 바꿔 같은 프로그램 실행하기 | 〈월별 자료 처리〉 프로그램 응용하기 제미나이 AI 스튜디오로 영수증 읽는 가계부 앱 만들기 영수증 사진을 읽고 기록을 남기는 가계부 만들기 | 내가 만든 가계부 앱에 영수증 올리고, 테스트하기 | 그래프를 직접 짚어 고쳐달라고 요청하기 | 구글 시트로 내보내고 공유 범위 정하기 〈TIP〉 홈페이지 만들기부터 운영까지 한 번에, 러버블 〈TIP〉 더 알아두면 좋은 바이브 코딩 도구 〈TIP〉 바이브 코딩으로 만들기 전, 공개 전에 저장·권한·계산 결과 확인하기 7장 이미지 생성을 위한 AI 내 상상을 그대로 구현하는 미드저니 이미지 생성기에서 시각 창작 도구로 | 향상된 미드저니로 영화 포스터 모델 만들기 | 광고 제품 이미지 & 텍스트 렌더링 | 드래프트 모드로 어울리는 화풍 찾기 | 옴니 레퍼런스로 운동화 광고 만들기 | 개인의 스타일을 유지하며 이미지 생성, 무드보드 챗GPT 이미지, 가장 익숙한 이미지 생성 이미지 제작도 이제 챗GPT와 대화하듯 | 챗GPT 이미지로 여러 스타일의 이미지 만들기 | 스케치 손그림을 포스터로 바꾸기 | 추론 모델로, 서울 당일치기 여행 인포그래픽을 단번에 | 포장지 사진의 영어를 한글로, 텍스트 렌더링 이미지를 이해하고 작업하는 나노 바나나 나노 바나나로 사진 합성하기 | 나노 바나나 프로 모드로 제품 포스터 만들기 | 나노 바나나 플래시로 자동차 광고 스틸 컷 제작하기 [에필로그] 꿈의 크기가 AI를 결정합니다 [온라인 부록] 1장 PC에 오픈 웨이트 모델 설치 및 활용 PC에 로컬 AI 모델 설치하기 로컬 AI, 뭐가 좋을까? | 내 PC의 하드웨어 사양 알아보기 | 로컬 모델을 고르는 최소한의 기본 지식 | 내 GPU 메모리로는 몇 B짜리 모델 로컬 AI 활용 플랫폼 미스티 스튜디오 설치하기 큐웬·젬마·미스트랄 PC에 설치하기 | 미스티 스튜디오에 내 PC의 로컬 모델 등록하기 | 미스티 스튜디오에서 PC의 로컬 모델 사용하기 로컬 AI 3종 경기: 추론, 문서 이해, 조건 처리 범인 찾기 문제, 3모델 비교 | 일상적 업무 자료 정리, 3모델 비교 | 생활 설계 문제, 3모델 비교 로컬 AI에게 참고문서 주어 더 똑똑하게! 미스티 스튜디오의 날리지 스택에 업무 지침 올리기 | 날리지 스택 이용하기 2장 음악부터 영상까지, AI로 만드는 나만의 콘텐츠 [음성/음악 생성을 위한 AI] 누구나 할 수 있는 AI 음악 제작 플랫폼, 수노 퇴근길에 듣는 시티팝 만들기 | 노래 MR 버전 만들기 | 내 목소리로 노래 만들기, 보이스 목소리부터 더빙·효과음까지, 일레븐랩스 뮤직으로 랩 만들기 | 일레븐으로 오디오북 만들기 | 한국어 영상을 프랑스어로 더빙하기, 더빙 가사와 영상까지 재료로 쓰는 음악 AI, 뮤레카 뮤레카로 청량음료 CM송 만들기 동영상 생성을 위한 AI 구글 베오, 스튜디오 플로우, 그리고 제미나이 옴니 자동차 광고 스틸 컷을 실제 영상으로 | 대사가 들어간 짧은 애니메이션 만들기 | 제미나이에서 영상 생성하기, 제미나이 옴니 영상 기획부터 편집까지 한 번에, 런웨이 젠으로 카페를 통과하는 영상 만들기 | 카페 영상을 중세 판타지 영상으로, 알레프 | 내 영상을 캐릭터 영상으로 만들기 영화처럼 연출하는 AI 영상 스튜디오, 힉스필드 감독처럼 렌즈와 조명을 고르는 시네마 스튜디오 | 슈퍼컴퓨터로 SF 티저 영상 만들기 | 같은 인물을 여러 시대에 등장시키기, 소울 ID 〈TIP〉 클로드 입력창에서 바로 힉스필드로 영상 만들기 〈덤 & 덤 그록〉 실시간 X와 웹 정보에 강한 그록 X에서 ‘지금’ 벌어지는 일 알아보기, 실시간 이슈 브리핑 | X에서 바로 팩트체크, 게시물 속 그록 버튼 | 그림 만들기와 사진 편집, 이매진 | 그림을 움직이는 영상으로, 이매진 영상 | 매일 아침 브리핑을 예약해 두기, 자동화 | 구글 캘린더 연결 & MCP로 확장하기, 커넥터 | 엑셀·워드·PPT 파일로 결과 받기, 스킬 그록 빌드로 우리 집 강아지 점프 게임 만들기 게임을 직접 해보며, 조작과 다시 하기 확인하기 〈TIP〉 그록의 AI 팀원, 그록 봇 |
저자 소개 1
IT커뮤니케이션연구소 소장이며, AI3의 CSO(최고전략책임자)이자 세종사이버대 컴퓨터?AI공학과 교수이다. 세종사이버대 AI교육센터장으로 학교의 AI 교육 운영을 총괄하고, 모교인 서울시립대 경영학부에서 겸임교수로도 강단에 서고 있다. 행정안전부 인공지능정부 기술자문단, 한국수자원공사(K-water) AI First 전략 자문위원단, 코레일유통 AI 혁신추진단 자문위원, 삼성생명 AI 자문위원, 카카오 일상AI 포럼 위원 등으로 활동하며 공공기관과 기업의 AI 전환을 돕고 있다.
복잡한 IT 기술과 비즈니스 구조를 대중에게 쉽고 재미있게 전하는 데 더 집중하려고 IT커뮤니케이
IT커뮤니케이션연구소 소장이며, AI3의 CSO(최고전략책임자)이자 세종사이버대 컴퓨터?AI공학과 교수이다. 세종사이버대 AI교육센터장으로 학교의 AI 교육 운영을 총괄하고, 모교인 서울시립대 경영학부에서 겸임교수로도 강단에 서고 있다. 행정안전부 인공지능정부 기술자문단, 한국수자원공사(K-water) AI First 전략 자문위원단, 코레일유통 AI 혁신추진단 자문위원, 삼성생명 AI 자문위원, 카카오 일상AI 포럼 위원 등으로 활동하며 공공기관과 기업의 AI 전환을 돕고 있다.
복잡한 IT 기술과 비즈니스 구조를 대중에게 쉽고 재미있게 전하는 데 더 집중하려고 IT커뮤니케이션연구소를 만들었고, ‘IT 커뮤니케이터’라는 신조어를 만들어 그 이름으로 활동해 왔다. IT를 기술로만 보지 않고 사회·문화·비즈니스의 맥락과 함께 읽어 내 전달하는 데 능하다.
공중파 뉴스와 라디오에서 15년 가까이 전문 패널로 활동하며 IT 커뮤니케이터로 자리를 잡았다. 이제는 AI라는 낯선 길 위에서 사람들이 방향을 잃지 않도록 함께 길을 찾는 사람이 되고 싶어, 『AI 2027』부터 ‘AI 내비게이터’라는 새 이름을 쓰기 시작했다.
AI 기술 제휴와 투자를 원하는 대기업과 스타트업을 잇는 다리 역할을 하고 있으며, 여러 파트너사와 함께 기업 맞춤형 교육을 기획하고 AI 전환 전략을 세운다. 최근에는 피지컬 AI 분야 투자기업의 기술고문으로 리서치와 전략 수립을 맡아 다음 패러다임을 연구하고 있다.
현재 MBC 「손에 잡히는 경제」, KBS1라디오 「세상의 모든 정보」 등의 고정 코너에서 IT 이슈를 알아듣기 쉽게 풀어 주며 대중과 만나고 있다. 지금까지 방송 출연은 2,500회, 강연은 1,500회를 넘는다.
세종사이버대와 서울시립대에서 AI와 빅데이터, 스마트 복지, AI 실무와 스마트 비즈니스를 가르치고 있으며, 2027년부터는 세종사이버대에서 ‘피지컬 AI가 바꾸는 세상’ 과목을 새로 맡는다. AI를 쉽고 명쾌하게 풀어내 대기업 임직원과 일반 대중 강연에서 큰 호응을 얻어 지금도 꾸준히 러브콜을 받고 있다.
저서로는 종합 베스트셀러 『AI 2024』, 『AI 2025』, 『AI 2026』, 『챗봇 2025』(공저), 『AI 에이전트』(공저), 『피지컬 AI 2026』(공저) 외에 『AI 시대, 부모로 살아가기』(공저), 『인간이 지워진다』(공저), 『AI로 세상읽기』(공저)가 있다.
복잡한 IT 기술과 비즈니스 구조를 대중에게 쉽고 재미있게 전하는 데 더 집중하려고 IT커뮤니케이션연구소를 만들었고, ‘IT 커뮤니케이터’라는 신조어를 만들어 그 이름으로 활동해 왔다. IT를 기술로만 보지 않고 사회·문화·비즈니스의 맥락과 함께 읽어 내 전달하는 데 능하다.
공중파 뉴스와 라디오에서 15년 가까이 전문 패널로 활동하며 IT 커뮤니케이터로 자리를 잡았다. 이제는 AI라는 낯선 길 위에서 사람들이 방향을 잃지 않도록 함께 길을 찾는 사람이 되고 싶어, 『AI 2027』부터 ‘AI 내비게이터’라는 새 이름을 쓰기 시작했다.
AI 기술 제휴와 투자를 원하는 대기업과 스타트업을 잇는 다리 역할을 하고 있으며, 여러 파트너사와 함께 기업 맞춤형 교육을 기획하고 AI 전환 전략을 세운다. 최근에는 피지컬 AI 분야 투자기업의 기술고문으로 리서치와 전략 수립을 맡아 다음 패러다임을 연구하고 있다.
현재 MBC 「손에 잡히는 경제」, KBS1라디오 「세상의 모든 정보」 등의 고정 코너에서 IT 이슈를 알아듣기 쉽게 풀어 주며 대중과 만나고 있다. 지금까지 방송 출연은 2,500회, 강연은 1,500회를 넘는다.
세종사이버대와 서울시립대에서 AI와 빅데이터, 스마트 복지, AI 실무와 스마트 비즈니스를 가르치고 있으며, 2027년부터는 세종사이버대에서 ‘피지컬 AI가 바꾸는 세상’ 과목을 새로 맡는다. AI를 쉽고 명쾌하게 풀어내 대기업 임직원과 일반 대중 강연에서 큰 호응을 얻어 지금도 꾸준히 러브콜을 받고 있다.
저서로는 종합 베스트셀러 『AI 2024』, 『AI 2025』, 『AI 2026』, 『챗봇 2025』(공저), 『AI 에이전트』(공저), 『피지컬 AI 2026』(공저) 외에 『AI 시대, 부모로 살아가기』(공저), 『인간이 지워진다』(공저), 『AI로 세상읽기』(공저)가 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2026년 11월 02일
- 쪽수, 무게, 크기
- 568쪽 | 804g | 152*225*27mm
- ISBN13
- 9791193674475
책 속으로
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2026년 들어 기업과 공공기관 강의를 이어 가며, 매주 방송에서 AI 산업을 들여다봤습니다. 그렇게 도달한 결론은 한 문장입니다.
“개인은 폭발했고, 조직은 막혔고, 이제 규제가 도착했다.” 개인은 폭발했습니다. 코딩을 모르는 동네 카페 사장님도 메뉴판 사진 한 장과 지시 몇 줄이면, 20분 만에 주문 화면을 만들어 아이패드에 띄울 수 있습니다. (…) 예전 같으면 조직과 전문가가 해야 했던 일을 이제 개인이 직접 해냅니다. 반면 조직은 막혔습니다. 개인은 AI를 써 보고 좋으면 그냥 쓰면 되지만, 기업은 조직을 설득하고 시스템을 바꿔야 합니다. 그래서 저는 조직의 변화에 “짧게 잡아도 2년, 3년이 걸릴 수 있다”고 봅니다. ---pp.16-17 「프롤로그 2027년의 달력: 예측이 아니라, 이미 예약된 미래」 중에서 2026년 초, KTX를 타고 지방으로 가는 도중 듣고 싶은 온라인 세미나 소식을 보고, 제 메신저에 연결해 둔 AI 비서에게 물었습니다. “이 세미나 듣고 싶은데, 내 일정이 돼?” “그 온라인 세미나가 진행되는 시간엔 기차에 계시네요. 세미나가 7시 30분인데, 서울 도착이 8시 52분이어서 그 시간엔 KTX 타고 이동 중이라 집중해서 듣기 어려울 것 같아요. 혹시 녹화본이 있는지 주최 측에 문의해 볼까요?” 녹화본이 없어 기차에서 듣겠다며 일정에 넣어 달라고 하자, AI는 접속 링크와 발표 세션까지 알아서 일정표에 넣어주고 한마디를 덧붙였습니다. “KTX에서 들으실 거니까, 그날 이어폰 꼭 챙기세요.” 2023년 저는 챗GPT를 ‘영원한 인턴’이라고 불렀습니다. 질문을 스스로 만들지 못하고 결과에 책임도 지지 않았으니까요. 그런데 2026년 이 AI 비서는 제가 하지 않은 질문을 스스로 만들고, 다음 수까지 먼저 두었습니다. ---p.37 「Trend 1. AI 위임의 시대, AGI는 정말 왔는가?」 중에서 2026년 6월 첫째 주 상하이의 산업자동화·로봇 박람회장(SIA), 20년 넘게 그곳에서 사업을 해 온 지인이 통역을 맡아 주었습니다. 이름도 못 들어 본 회사가 수십 곳이었는데, 내놓은 로봇이 다 똑같이 생겼습니다. 키도, 한 번 충전해 버티는 시간도, 값도 회사마다 판박이였습니다. 그 옆에는 다리 대신 바퀴를 단 상반신 로봇이 서 있었습니다. 6천만 원이었습니다. 부스 뒤 포스터에 뭐라고 쓰여 있냐고 지인에게 물었더니, “18개월에서 24개월이면 투자금이 회수되고, 사람 2~3명을 대체한다”는 말이라고 했습니다. 우리는 노동을 이야기할 때 사람을 먼저 놓는데, 중국의 로봇 회사는 그것을 아예 계산으로 써 붙이고 있었습니다. 부스마다 제가 물은 것은 하나였습니다. “그래서 이거 얼마예요?” ---p.86 「Trend 3. 두 개의 AI 세계」 중에서 2026년 1월, 강의 중 청중들이 간단한 실습을 스스로 하는 와중에 카톡이 하나 왔습니다. 오랜만에 연락한 분이 20강짜리 AI 교육 과정의 강의를 맡아 달라고 했습니다. 과정을 다 짜놓고 챗GPT에게 “이 강의를 가장 잘할 수 있는 사람이 누구야?”라고 물었더니, 제 이름이 나왔다는 것입니다. AI가 추천 이유까지 얘기했는데, 기업 강의 베테랑, 난이도 조절 탁월이라고 되어 있었다는 말도 전했습니다. 잠시 후, 저는 청중에게 그 얘기를 전하고 웃으며 말했습니다. “아, 내가 AI에게 간택을 당했네요.” 그런데 곱씹을수록 웃을 일만은 아니었습니다. 제게 일을 준 것은 사람이었지만, 그 사람에게 제 이름을 알려 준 것은 AI였습니다. 저를 후보 목록에 올릴지 말지를 AI가 정한 것입니다. ---p.106 「Trend 4. AI 간택의 경제」 중에서 2026년 9월, 한 AI 콘퍼런스 무대에서 이세돌 9단과 대담을 나눴습니다. 저는 알파고 이후의 바둑을 ‘정답지가 나온 상황’인 것 같다고 하며 이세돌 9단에게 물었습니다. “모두가 AI가 준 같은 정답지를 보니, 바둑 기사들의 실력이 비슷할 것 같은데요. 어떤가요?” 이에 대해 이세돌 9단도 처음엔 상향 평준화를 예상했다고 합니다. 그런데 “실력의 격차가 오히려 더욱더 벌어져 버린다”고 합니다. 바로 이해도 차이 때문이라고 했습니다. 이세돌 9단이 2016년 알파고 리와 대국을 하고, 2017년 알파고 제로가 나왔을 때, AI가 둔 중요한 수 10개 중 최상위 기사가 이해한 것은 3수 정도였고, 그 아래는 2수, 또 그 아래는 1수였다고 합니다. 같은 정답지를 받아도 이해한 만큼만 그 바둑기사의 실력이 됐다고 합니다. 저는 무대에서 이 말을 ‘일의 세계’로 옮겨 받았습니다. AI가 하는 방식의 일을 30%만 이해해도 그 분야의 전문가라는 뜻이라고 말입니다. ---pp.177-178 「Trend 7. AI 탤런트 워」 중에서 |
출판사 리뷰
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2026년 9월, AI 업계에서 ‘AGI가 도착했다’는 선언이 나왔다. 반면 AGI의 도래 시점을 늦추어 잡는 전망도 나왔다. 과연 AI는 인간 수준의 지능에 도달한 것일까? 누가 어떤 기준으로 이를 판정할 수 있을까?
『AI 2027』의 저자 김덕진 IT커뮤니케이션연구소 소장은 이 논쟁보다 우리에게 더 가까운 변화에 주목한다. 이제 AI는 질문에 답하는 데 그치지 않는다. 메일을 확인하고, 일정을 챙기고, 자료를 조사하고, 보고서를 만들며, 사용자가 자리를 비운 사이에도 맡겨 둔 긴 작업을 이어서 해낸다. 여러 AI 에이전트에게 역할을 나눠 맡기고 서로 협업하게 하는 새로운 업무 방식까지 등장했다. AI에게 어디까지 맡길 것인가? 무엇을 확인하고, 어떤 결정은 반드시 사람이 내려야 하는가? AI 위임의 시대에 새롭게 등장한 질문이다. 『AI 2024』에서 김덕진 소장은 “AI는 써본 만큼 보인다”고 했는데, 이번 책에서는 그 말을 이렇게 바꾼다. “AI는 맡겨본 만큼 보인다.” 맡겨 보는 경험이 곧 경쟁력이 되는 시대다. 2027년 AI 트렌드 10 저자는 2027년을 관통하는 3가지 키워드로 청구서, 사람, 고삐를 제시한다. 수백조 원이 오가는 AI 투자에 성적표가 요구되고, 인재 쟁탈전과 일자리 재편이 동시에 벌어지며, AI에게 더 많은 일을 맡길수록 통제와 책임의 중요성이 커진다는 것이다. 1장에서는 이러한 변화를 10대 AI 트렌드로 풀어낸다. 주요 키워드는 다음 10가지다. ① AI 위임의 시대, ② AI 머니 게임, ③ 두 개의 AI 세계, ④ AI 간택의 경제, ⑤ 피지컬 AI, ⑥ AI 과학자, ⑦ AI 탤런트 워, ⑧ 조직이 병목이다, ⑨ 기억과 감정의 AI 락인 경쟁, ⑩ AI 국가 대항전 AI가 소비자를 대신해 상품을 고르는 시대, 인간 대신 밤새 가설을 세우고 실험하는 AI 과학자, 최고급 AI 인재에게는 천문학적인 몸값이 붙지만 신입사원의 일자리는 줄어드는 현실까지. 이제 AI는 기술만의 문제가 아니라 돈과 일자리, 기업의 생존과 국가 경쟁력을 좌우하는 문제가 되었다. 이 책은 10가지 트렌드가 우리의 일과 삶을 어떻게 바꾸게 될지 흥미진진하게 보여준다. 개인은 폭발했고, 조직은 막혔고, 이제 규제가 도착했다! 코딩을 모르는 동네 카페 사장님이 AI를 이용해 20분 만에 주문 화면을 만든다. 반면 대기업에서는 AI 하나를 업무에 도입하기 위해 여러 부서의 승인과 보안 검토, 조직의 합의가 필요하다. AI가 개인의 능력을 폭발적으로 확장하는 동안, 조직의 변화는 그 속도를 따라가지 못하고 있다. 여기에 AI가 어떤 일을 대신할 수 있는지, 사람의 일자리는 어떻게 재편될 것인지, AI가 잘못된 결정을 내렸을 때 책임은 누가 질 것인지에 대한 고민도 깊어진다. 김덕진 소장은 2027년의 변화를 바로 이 한 문장으로 압축한다. AI를 도입하는 것만으로는 경쟁력이 생기지 않는다. 조직이 어떻게 바뀌어야 하는지, 사람은 어떤 역량을 갖춰야 하는지까지 고민해야 한다. 특히 기업의 경영자와 관리자라면 반드시 주목해야 할 화두다. 챗GPT·클로드·제미나이, 이제 질문보다 ‘일을 맡기는 기술’이 중요하다! 2장에서는 “알려줘”에서 “해줘”로 바뀐 AI 위임 시대의 프롬프트 작성법을 소개한다. AI에게 제대로 일을 맡기기 위한 업무 지시서 ‘명세 6칸’, AI가 먼저 사용자에게 필요한 질문을 하게 만드는 ABA 기법, 권한과 중단 조건을 설정하는 방법까지 실용적인 예제와 함께 다룬다. 3장에서는 챗GPT·클로드·제미나이의 최신 기능을 실제 업무에 적용한다. 챗GPT의 워크 모드로 엑셀과 워드 작업을 시키고, 플러그인으로 메일과 캘린더를 불러 쓰고, 목록에 없는 서비스는 MCP로 직접 연결하는 법까지 소개한다. 클로드로 문서와 엑셀을 다루며 반복 업무를 자동화하고, 제미나이로 자료 조사와 학습, 콘텐츠 제작을 수행하는 과정을 상세히 설명한다. 내가 원하는 결과물이 나올 때까지 AI에게 일을 어떻게 맡길지 배우게 된다. AI 직원부터 바이브 코딩까지, 당장 써먹는 AI 도구 50개 활용법! 4장에서는 내 업무에 맞는 AI 에이전트들을 본격적으로 만나 본다. 젠스파크·퍼플렉시티·마누스 등 에이전트 특화형 AI로 조사와 예약, 업무 자동화를 수행하고, 여러 AI가 역할을 나누어 일하는 새로운 업무 환경을 체험한다. 5장에서는 노션 AI·감마·다글로·티로·릴리스 등 회사에서 바로 통하는 특화형 AI를 이용해 회의록, 보고서, 발표자료를 만들고 업무 효율을 높이는 방법을 소개한다. 6장은 최근 가장 뜨거운 화두인 ‘바이브 코딩’이다. 코딩을 몰라도 말로 프로그램을 만드는 시대! 작은 동네 꽃집 사장님이 챗GPT로 홈페이지와 ‘픽업 예약’ 관리 화면을 혼자 만들고, 카페 사장님은 클로드 코드로 지점별 엑셀을 합치는 매출 보고 프로그램을 만든다. 제미나이 AI 스튜디오로 영수증을 읽는 가계부 앱을 만드는 과정까지 차근차근 실습해 본다. 7장에서는 미드저니·챗GPT 이미지·나노 바나나를 활용한 이미지 제작법을 다룬다. 어떻게 말해야 AI가 수준급 이미지를 그려 내는지 실습을 통해 노하우를 체득하게 될 것이다. 독자를 위한 특별 온라인 부록도 있다. 내 PC에 직접 설치해서 활용하는 로컬 AI, 수노·일레븐랩스·구글 베오·런웨이·힉스필드 등 음악·영상 제작 AI와 실시간 정보에 강한 그록의 활용법까지 담았다. AI 트렌드만 읽고 끝나는 책이 아니다. 다양한 실습을 하면서 일과 삶의 마인드가 바뀌는 책이다. 이세돌 9단은 추천사에서 “같은 정답지를 받아도 이해한 만큼만 내 것이 된다”고 썼다. AI가 준 답을 내 실력으로 바꾸는 법까지 짚어 주는 책이라는 것이다. 직장인이 업무에 AI 에이전트를 활용하고 싶을 때, 경영자가 조직의 AI 전환 방향을 고민할 때, 대학생이 AI 시대에 필요한 경쟁력을 준비할 때, 1인 기업가가 적은 비용으로 새로운 사업에 도전하고 싶을 때 이 책은 믿을 만한 길잡이가 될 것이다. |
추천평
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AI를 설명하는 책은 많지만, AI가 준 답을 어떻게 내 실력으로 만들지까지 짚어 주는 책은 드물다. 알파고 이후 바둑계가 배운 것도 바로 그것이었다. 같은 정답지를 받아도 이해한 만큼만 내 것이 된다. 김덕진 저자는 기술 현장의 흐름을 읽고 우리의 일로 번역해 온 해설자다. 『AI 2027』은 AI에게 일을 맡기는 시대를 준비하는 이들에게 판 전체를 읽는 눈을 길러 줄 것이다. - 이세돌 (9단│UNIST 특임교수)
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『AI 2024』부터 매년 AI 시대의 이정표를 제시해 온 저자의 2027년 결정판이다. 거시적 트렌드부터 당장 써먹을 실전 활용법까지, 책 2~3권 분량의 지식과 노하우를 한 권에 압축했다. AI 시대에 방향을 잃은 이들에게는 지도와 나침반을, 실무자에게는 가장 쓸모 있는 무기를 건넨다. - 신경준 (구글플레이 한국 파트너십 총괄 )
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솔직히 나는 AI 트렌드와 최신 지식을 거의 김덕진 교수의 책과 방송에 의존하고 있다. 깊이 있는 지식을 가장 쉽게 설명해 내는 재능이 있기 때문이다. 그동안 놓치고 있던 AI 지식들이 그의 책으로 한꺼번에 최신 버전으로 업데이트된다. 그래서 걱정도 크다. 이 책이 너무 잘 팔려서 김 교수가 더 이상 책을 안 쓰고 은퇴해 버리면 어떻게 하나. 그냥 적당히만 팔리기를 바란다. - 이진우 (MBC 「손에 잡히는 경제」 MC, 삼프로TV 부대표, 언더스탠딩 공동 대표 )
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트렌드가 누군가만의 것이 아니라, 누구라도 자기 삶을 바라보는 통찰력을 키우는 데 쓰일 수 있다면 좋겠다는 마음으로 이 책을 펼쳤다. 해마다 가장 필요한 때에, 가장 쉬운 언어로 그 바람에 답하며 우리에게 영감의 시간을 선물해 준 김덕진 소장에게 감사한다. - 서은아 (올리일로 대표, 전 메타 인터내셔널 마케팅 동북아시아·호주/ 뉴질랜드 총괄 )
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AI는 이제 기술 뉴스가 아니라 경제 뉴스다. 이 책은 빅테크의 돈이 어디로 흐르고 그 청구서를 누가 받게 되는지, 그 변화가 내 일자리와 회사에 언제 닿는지를 한 흐름으로 보여 준다. 2027년 경제를 읽고 싶다면, 먼저 이 책으로 AI를 읽어야 한다. - 박정아 (명지대학교 특임교수, MBC 「손에 잡히는 경제 플러스」 MC )
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매일 AI 뉴스를 다루는 기자에게도 무엇이 진짜 변화인지 가려내는 일은 갈수록 어렵다. 김덕진 소장은 그 소음 속에서 신호를 골라 우리말로 옮겨 주는 사람이다. 이번 책은 ‘AI에게 무엇을 맡기고, 고삐는 어떻게 쥘 것인가’라는 질문 하나로 2027년을 꿰었다. - 차정인 (KBS 기자 )
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너무나 빠르게 변하는 상황에서 긴 안목을 가지고, 어디로 가고 있는지 아는 것과 모르고 휩쓸려 가는 건 큰 차이가 있다. 이 책의 키워드들은 나침반이 되고, 활용 사례는 거대한 바다를 건너는 항해술이 되어 준다. - 도안구 (테크수다 편집장 )
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