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인공지능 총서
AI문고
책소개
목차
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AI로 재편되는 유튜브 생태계
01 콘텐츠 기획 02 생성형 AI와 영상 편집 03 시청자 데이터 분석 04 유튜브 알고리즘 05 맞춤형 크리에이터 툴 06 저작권 딜레마 07 가짜 정보와 자율 규제 08 새로운 수익 모델 09 AI와 공동 창작 문화 10 미래 크리에이터 환경 |
저자 소개 5
성균관대학교에서 경영학학사와 석사(MBA)학위를 취득한 후 같은 대학 일반대학원에서 기술경영학(MOT) 공학박사과정을 수료했다. 더 나아가 서울과학기술대학교에서 정보통신미디어공학으로 박사학위(「Neural Radiance Fields and Advanced Color Management for True-to-Life Digital Rendering of Real-World Objects」)를 받았다. 한양대학교와 성균관대학교에서 4차 산업혁명 기술과 생성 인공지능을 주제로 강의를 진행하며 최신 기술 동향을 학생들에게 소개하고, 실제 적용 가능한 지식을 전달하였다. 현재 서울사이버
성균관대학교에서 경영학학사와 석사(MBA)학위를 취득한 후 같은 대학 일반대학원에서 기술경영학(MOT) 공학박사과정을 수료했다. 더 나아가 서울과학기술대학교에서 정보통신미디어공학으로 박사학위(「Neural Radiance Fields and Advanced Color Management for True-to-Life Digital Rendering of Real-World Objects」)를 받았다. 한양대학교와 성균관대학교에서 4차 산업혁명 기술과 생성 인공지능을 주제로 강의를 진행하며 최신 기술 동향을 학생들에게 소개하고, 실제 적용 가능한 지식을 전달하였다. 현재 서울사이버대학교 인공지능학과 교수이자 AI융합대학 AI크리에이터학과의 학과장으로 재직하고 있으며, 인공지능과 디지털 기술을 활용한 새로운 교육 방식을 개발하고자 연구에 매진하며 학생들을 이끌고 있다. 주요 연구 분야는 Digital Color, Digital Display, Digital Color Management, Unreal Engine, Neural Radiance Field 및 생성 인공지능을 통한 콘텐츠 제작에 중점을 두고 있다. 기술과 예술의 경계를 넘나들며 혁신적인 콘텐츠 생성 방법을 탐구하고 있다. 저서로는 『GenAI: 생성인공지능의 이해와 활용』 등이 있다.
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RDB가 금융권에 처음 도입되던 때부터 금융 프로젝트를 수행하며 기술의 발전과 함께해왔다. 새로운 기술을 개발하고, 협업을 통해 만들어가는 과정에서 보람을 느낀다. IT 분야는 끊임없이 변화하며 새로운 기술이 등장하지만, 그 안에서 가능성을 발견하는 일은 언제나 흥미롭다. 현재는 인공지능과 NoSQL로 영역을 확장하며, 인공지능 프로젝트에 집중하고 있다.
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(LG CNS) SI 기업의 시스템 엔지니어로서, 국내외 증권사 및 보험사 시스템 구축 프로젝트에서 분석 설계자/개발자 및 프로젝트 리더로 활동하며 오랜 기간 SQL과 함께하고 있다. 고객의 Real voice를 통해 많은 실무자들이 직접 데이터를 다뤄보고 싶어 한다는 사실을 알게 되었고, 누구나 부담 없이 데이터 분석을 시작할 수 있도록 돕고자 『SELECT SQL 쿼리 작성법 FROM 기초편; 이럴 땐, 이런 쿼리!』 집필에 참여하게 되었다. 최근에는 AI를 활용한 SQL 생성에 많은 관심을 가지고 데이터 활용의 새로운 가능성을 찾고 있으며, 초보자도 쉽고 빠르게 데이터를 분석하고 활용할 수 있도록 돕는데 힘쓰고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 04월 24일
- 쪽수, 무게, 크기
- 126쪽 | 210*290*20mm
- ISBN13
- 9791143000194
책 속으로
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채널이 지향하는 콘셉트가 분명해야, 어느 주제를 다루더라도 시청자가 ‘이 채널만의 정체성’을 느끼게 된다. 예컨대 IT 리뷰 채널이라면 어떤 영상을 올려도 ‘신기술 도입’이나 ‘테크니컬 분석’을 기본 골자로 잡는다. 이를 바탕으로 구독자들이 ‘다음 영상도 비슷한 맥락에서 도움이 될 것’이라 기대하고 찾아오게끔 만드는 전략이 중요하다.
--- 「01_콘텐츠 기획」 중에서 라이브 방송 중 AI 분석 툴을 동시에 가동해, 실시간 시청 추이와 채팅 반응을 수집·분석하는 크리에이터도 있다. 예컨대 시청자 수가 급감하면, “지금 불만이 많거나 지루해하시는 것 같다”는 신호로 받아들이고, 바로 주제 전환이나 이벤트를 도입한다. 이러한 데이터에 기반한 즉각적인 피드백은 크리에이터·시청자 간의 참여도와 만족도를 높인다. --- 「03_시청자 데이터 분석」 중에서 유튜브는 3회 저작권 스트라이크를 받으면 채널이 삭제될 수 있다는 엄격한 정책을 유지한다. 악의적·반복적 침해로 판단될 경우 구제 가능성이 낮으므로, 분쟁이 생기면 즉각 이의를 신청하거나 해당 부분을 수정·삭제해 위험을 최소화해야 한다. --- 「06_저작권 딜레마」 중에서 메타버스 환경[예: VR챗(VRChat), 로블록스(Roblox), 제페토(ZEPETO) 등]에서 AI가 만든 월드나 캐릭터를 다수의 유저·크리에이터가 함께 꾸미고, 이를 영상으로 녹화해 유튜브에 올리는 형태다. 시청자도 해당 메타버스에 직접 들어와 객체를 배치하거나 이벤트를 설계함으로써, 유튜브 영상이 ‘현실·가상’을 넘나드는 공동 창작 산물이 된다. --- 「09_AI와 공동 창작 문화」 중에서 |
출판사 리뷰
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AI로 재편되는 유튜브 생태계
유튜브는 더 이상 단순한 영상 공유 플랫폼이 아니다. AI의 도입은 크리에이터의 콘텐츠 제작 방식과 시청자와의 소통, 채널 운영 전략까지 변화시키고 있다. 이 책은 AI가 유튜브 생태계를 어떻게 재편하고 있는지 구체적으로 분석하고, 크리에이터가 직면한 기회와 위기를 균형 있게 짚는다. 자동 편집, 트렌드 분석, 추천 알고리즘 활용법부터 저작권과 딥페이크 등 윤리 문제까지, 크리에이터라면 반드시 알아야 할 AI 시대의 핵심 이슈를 정리하였다. AI와 유튜브가 교차하는 지점에서 새로운 미디어 전략의 해법을 제시한다. |
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