감정의 부상은 소프트파워의 실질적인 작동 동력이 정보 중심에서 정서적 유대 중심으로 이동했음을 보여 준다. 나이(Nye, 2004)는 소프트파워를 매력과 호감에 기반한 영향력으로 정의했지만, 디지털 플랫폼 환경에서 매력은 정책 메시지보다 감정적 경험과 정서적 유대를 통해 축적된다. 즉 소프트파워는 설득의 결과라기보다는, 반복되는 감정 경험의 누적으로 형성되는 영향력으로 진화하고 있다.
－02_“감정” 중에서

결국 국제 여론은 이성적 논쟁의 결과라기보다, 플랫폼이 선택한 감정의 반복 속에서 구축되는 인식 환경에 가깝다. 알고리즘은 국제 이슈를 직접 해석하지는 않지만, 어떤 감정을 반복 호출할지를 결정함으로써 국제 여론의 정서적 지향점을 구조적으로 조정한다. 이는 알고리즘이 단순한 전달 도구를 넘어, 국제 사회의 감정과 인식이 축적되는 새로운 사회적 조건의 설계자로 작동하고 있음을 입증한다.
－04_“알고리즘” 중에서

AI 시대 국제 커뮤니케이션의 두드러진 특징은 협업 주체가 다층화되었다는 점이다. 콘텐츠 생산과 유통은 국가 기관의 독점 영역이 아니라, 플랫폼 기업, 미디어 조직, 크리에이터, 팬덤, 데이터 분석 시스템이 동시에 관여하여 복잡한 과정에서 이루어진다. 이러한 다각적 생태계 내에서 국제 여론은 특정 행위자의 의도나 통제의 결과라기보다는 다양한 주체의 상호작용이 축적된 결과로 생성된다.
－09_“거버넌스” 중에서

인간 중심 AI에 관한 논의는 추천 시스템과 확산 알고리즘의 영역에서 가장 첨예하게 대두된다. 추천 시스템은 이용자의 기존 선호를 반영하는 데 그치지 않고, 새로운 선호를 형성하는 기제로 작동하기 때문이다. 페라로 등(Ferraro et al., 2023)은 개인화 중심 추천 시스템이 집단적 문화 경험을 충분히 파악하지 못한다는 문제의식에서 출발하여, 사용자 집단 전체가 공유하는 문화적 경험을 측정하는 ‘공통 경험성(commonality)’ 지표를 제안한다. 또한 기존 평가 지표가 문화적 시민권과 관련된 폭넓은 원리를 충분히 반영하지 못한다는 점을 지적하며, 공통 경험성이 추천 시스템의 사회적·문화적 함의를 분석하는 새로운 관점을 제공할 수 있음을 실증적으로 제시한다.
－10_“인간 중심 AI” 중에서