그렇다면 현재 AI를 통해 우리는 자신의 일에서 얼마나 증폭의 경험을 하고 있을까? 2024년 9월 국내 기업 직장인 대상으로 한 조사에 따르면, 생성형 AI를 어쩌다 한두 번 사용하거나, 한 번도 사용해 보지 않은 사람은 약 40% 정도였다. 필요할 때 간헐적으로 사용하고 있는 사람은 약 50% 정도였고, 매일 일상적으로 사용하며 높은 수준으로 이용할 수 있는 사람은 약 10% 정도로 확인되었다. 어쩌다 가끔 사용하거나 한두 번 써 본 사람들의 의견을 들어 보면, 사용해 보니 생각보다 답변의 질이 그리 높지 않았다고 말한다. 너무 뻔한 내용을, 그저 그런 수준으로 응답해 주니, 처음에는 신기했지만 인간의 답변에 비하면 너무 형편없어서 일상적 업무에 활용하기에는 턱없이 부족했다고 말한다. 그러다 보니 점차 사용하지 않게 되었다는 것이다. 왜 이런 일이 발생했을까? 그건 아마 질문의 수준이 높지 않았기 때문일 가능성이 크다. AI는 질문의 수준만큼 응답하기 때문에, 단순·단편적인 질문에 그저 그런 단순 형태의 답변이 나왔을 가능성이 크다. 동일한 내용을 잘 구조화된 방식으로 질문했다면 어땠을까? 아마도 기대 이상의 답변에 놀라운 경험을 했을 가능성이 크다. 그야말로 자신의 경험과 식견에 증폭되는 경험을 했을 것이다.
--- 「01_기술의 진화, 더 불안해진 미래」 중에서

AI 기반으로 일터 환경을 더 생산적으로 만들려면 다음의 3단계 접근법이 요구된다. 첫째, 일(work)을 세분화하고 작은 단위의 과업으로 분해하여 반복 업무, 판단 업무, 창의적 업무 등으로 구분할 수 있어야 한다. 둘째, AI가 잘할 수 있는 일과 사람이 더 잘할 수 있는 일을 구분하여 적절히 재배치하는 과정이 필요하다. 판단과 공감이 필요한 업무는 사람이, 대량 연산과 자동화는 AI가 맡을 수 있다. 셋째, 사람과 AI가 최적으로 협업할 수 있는 방식으로 업무를 재구성할 수 있어야 한다. 이는 단순한 업무 프로세스의 변화가 아니라, 일의 목적과 구성 방식 자체를 다시 정의하는 과정이다.
--- 「03_AI가 바꾸는 일터 환경」 중에서

많은 중장년이 커리어 전환을 결심할 때 ‘혼자 하는 용기’를 중요하게 여긴다. 하지만 그 결심이 ‘지속되는 실행’으로 이어지려면, 주변 사람들과의 정서적 연결과 심리적 지지가 반드시 필요하다. 이 지지는 단순한 위로가 아니라, 흔들릴 때 나를 붙잡아 주는 말 한마디, 회의감이 들 때 방향을 다시 잡게 해 주는 존재다. 사회적 지지는 일방적으로 주어지는 것이 아니다. 지지를 요청하려면, 먼저 나의 내면을 드러내야 한다. 많은 중장년은 ‘괜찮은 척’하느라 오히려 관계에서 단절된다. 하지만 ‘강한 척’이 관계를 살리는 건 아니다. 정서적 지지는 내가 약함을 드러낼 때, 즉 도움받을 수 있는 사람임을 인정할 때 시작된다.
--- 「06_함께하는 커리어 전환, 사회적 지지를 확보하라」 중에서

런던 비즈니스 스쿨의 조직 행동 교수인 허미니아 이바라(Herminia Ibarra)는, “커리어 정체성은 계획이 아니라 실험을 통해 형성된다. 사람들은 먼저 행동하고, 그 경험을 통해 자신이 누구인지, 무엇을 잘하고, 무엇에 의미를 느끼는지 알게 된다”라고 강조한다. 즉, 내가 새롭게 시도하려는 일이 나에게 맞는지, 잘할 수 있을지는 아무리 계획을 세워도 충분히 알기 어렵다. 직접 해 봐야만 실제의 자신과 일의 성격이 서로 맞물리는지를 확인할 수 있다. 특히 AI 시대와 같이 변화 속도가 빠르고, 불확실성이 전제될 수밖에 없는 상황에서는 실행을 통해 준비하는 사람이 훨씬 유리하다. 커리어는 머릿속에서 디자인되는 것이 아니라, 행동 속에서 진화된다.