인간 지능의 가장 중요한 측면은 무엇일까요? 어떤 것이 문제라는 것을 파악하는 것, 그리고 그 문제를 잘 정리하는 것이죠. 문제를 우리가 풀 수도 있고 인공지능에게 풀라고 시킬 수도 있는데, 이 모든 건 인간이 인공지능에게 내리는 명령입니다. 인공지능이 스스로 알아서 문제를 찾아내고 구성하는 능력은 전혀 없어요. 어떻게 보면 인간에게는 문제를 잘 푸는 것보다 어떤 게 문제인지 인식하고 정리하는 것이 더 중요하기도 해요.
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인공지능을 사용해야 한다는 이야기는 이제 별로 할 필요가 없어요. 이미 다 쓰고 있거든요. 그러니 결국엔 인공지능 없이도 할 수 있는 능력이 중요합니다. 그게 바로 맨몸의 기능, 역량이에요.
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무기력이란 사실 저항의 현상으로 나타나는 것입니다. 할 일이 없어서 무기력하다고 느끼는데, 그 무기력은 개인의 욕망이 아니라 무기력하게 만드는 시스템에서 오는 겁니다.
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인본주의 교육은 예외를 인정해요. 예외를 제거하지 않아도 돼요. 다양성을 존중하고 돌연변이가 생기면 존중해요. 돌연변이가 진화를 이끌어 오고, 새로운 문화를 만들어 왔다는 것은 진화심리학에서 굉장히 중요한 이론이기도 합니다. 하지만 인공지능은 평균을 중심으로 세상을 돌아가게 할 가능성이 높아요. 거기에 특정한 편견이 개입될 수도 있어요. 그게 아주 위험해요 --- p. 86

그럼 왜 다른 나라는 폐기 수순일까요? AIDT를 사용해 봤고, 이전과 비교해 본 결과가 나오기 시작했거든요. 디지털 교과서는 종이책보다 못하다, 스크롤 속도만 빨랐지 의미 있는 학습이 안 된다는 연구 결과가 많이 나왔어요. 의미 있는 학습이 안 되었다는 건 진도는 나갔지만 학습으로 남은 건 없다는 뜻입니다.
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전통적인 과제 수행에서 읽기는 쓰기의 전제였습니다. 그런데 이제는 읽기 과정을 완전히 건너뛰고 인공지능으로 글을 생성하는 것부터 시작해도 결과적으로는 읽기와 쓰기 과제를 수행한 것 같은 결과가 나올 수 있어요. 읽지 않고 쓰기 즉 생성부터 시작하는 것, 저는 이걸 읽기와 쓰기의 전도라고 부릅니다. 둘의 순서가 뒤집히는 거죠.
--- p.140

반면에 다리로서의 인공지능이라는 메타포도 가능하지 않을까 생각합니다. 바벨탑이 수직적이라면 다리는 수평적인 메타포죠. 나와 타인을 이어 주고, 나와 자연을 이어 주고, 내가 모르는 교과와 나를 이어 주는, 그리하여 인간과 비인간을 포함한 우리 모두를 이어 주며 더 나은 삶과 행성을 꿈꾸게 하는 인공지능을 생각할 수 있어요. 이런 관점에서 바라본 인공지능은 상호 이해와 협력의 가능성을 제시합니다.
--- p.150

학습자에게 일어나는 두 번째 변화로, 스스로 정리하고 요약하고 단상을 적는 행위가 줄어드는 것을 꼽을 수 있습니다. 리터러시를 키우는 데에서 중요한 것이 정리와 요약하기, 내 의견이나 단상을 적어 보거나 모르는 단어가 있으면 찾아서 메모하는 것이죠. 그런데 이제는 인공지능에게 이러한 일을 시킬 수 있어요
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제가 강조하고 싶은 것은 기술이 급진적으로 세계를 재구성할 때, 교육이 해야 할 일은 더욱 급진적인 가치의 도입을 통해 이에 대응해야 한다는 점이에요. 기술이 삶과 사회 전반을 변화시킬 것이 분명하다면 전통적인 가치를 다시 한번 강조함으로써 이에 대응하는 것이 아니라, 그간 쉽게 입 밖으로 꺼낼 수조차 없었던 가치와 지향에 대해 목소리를 높여야 한다는 겁니다.